À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises mondiales déployant des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : premièrement, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés en génie logiciel, raisonnement logique, STEM, multilingue, multimodalité et agents ; et deuxièmement, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA du stade de preuve de concept en intelligence propriétaire, avec des systèmes fiables, à l'impact mesurable et générant des résultats durables sur le compte de résultat.
Profil idéal
Ce poste est idéal pour des ingénieurs ayant construit des systèmes de production dans des entreprises telles que Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta ou des organisations d'ingénierie à grande échelle similaires. Nous accueillons tout particulièrement les diplômés de programmes dotés de solides bases en informatique tels que l'University of Washington, l'University of Illinois Urbana-Champaign, l'UT Austin, l'University of Michigan, Purdue et des établissements comparables — bien qu'une expérience et des compétences exceptionnelles prévalent toujours sur le pedigree.
Aperçu du projet
En tant qu'évaluateur en génie logiciel, vous créerez des jeux de données de pointe pour l'entraînement, l'évaluation comparative et l'avancement des grands modèles de langage, en collaboration étroite avec les chercheurs. Cela inclut la sélection d'exemples de code, la fourniture de solutions précises et la correction en Python, C/C++, Rust, Go, Java et JavaScript (y compris ReactJS) — avec un accent particulier sur le code au niveau système, les applications critiques en performance et l'infrastructure. Vous évaluerez et affinerez le code généré par l'IA pour en vérifier l'efficacité, l'évolutivité et la fiabilité, et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA au niveau entreprise.
À quoi ressemble une journée type ?
- Contribuer aux initiatives d'entraînement des modèles d'IA en sélectionnant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python, C/C++, Rust, Go, Java et JavaScript (y compris ReactJS).
- Évaluer et affiner le code généré par l'IA en mettant l'accent sur l'exactitude au niveau système, la performance et la fiabilité.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA par rapport aux références de performance du secteur.
- Construire des agents capables de vérifier la qualité du code au niveau système et d'infrastructure et d'identifier les schémas d'erreurs.
- Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle de génie logiciel (prototypage, conception d'architecture, conception d'API, implémentation en production, lancement, expérimentations, supervision, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités du modèle sur celles-ci.
- Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement une solution à une tâche de génie logiciel.
Compétences requises
- Plusieurs années d'expérience en génie logiciel (3 ans ou plus)
- Solide expertise en programmation système, infrastructure ou développement backend avec des langages tels que Python, C/C++, Rust et Go.
- Expérience dans la construction et le déploiement de logiciels évolutifs de qualité production à l'aide de langages et d'outils modernes.
- Compréhension approfondie de l'architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l'évaluation de la qualité/revue de code.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite pour des justifications d'évaluation claires et structurées.
Détails de la mission
- Engagement : mission flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu'à 40 h/semaine
- Type : Sous-traitant (pas de congés maladie/rémunérés)
- Durée : 1 mois (extensions potentielles selon la performance et l'adéquation)
- Lieu : Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Processus d'évaluation
- Le processus de candidature prend 15–30 minutes.
- La réalisation d'un entretien vidéo par IA est requise.