この求人について
私たちについて
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingは2つの形で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速させること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを概念実証から自社独自のインテリジェンスへと転換し、確実に稼働し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムの構築を支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta、または同様の大規模エンジニアリング組織で本番システムを構築した経験のあるエンジニアに最適です。特に、University of Washington、University of Illinois Urbana-Champaign、UT Austin、University of Michigan、Purdue、および同等の教育機関など、コンピュータサイエンスの強固な基礎を持つプログラムの卒業生を歓迎します — ただし、卓越した経験とスキルは常に学歴より優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリングの評価担当者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と緊密に協力していただきます。これには、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれます — 特にシステムレベルのコード、パフォーマンスが重要なアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断チームと連携してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日はどのようなものですか？
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じて、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- AIが生成したコードを、システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて評価・改善する。
- 部門横断チームと連携し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャのコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各段階（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）のステップについて仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年以上のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 現代的な言語とツールを用いた、スケーラブルで本番品質のソフトウェアの構築・デプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力。
エンゲージメントの詳細
- コミットメント：柔軟なエンゲージメント、最低週10時間、最大週40時間
- 形態：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：応募者は米国在住である必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。