À propos du poste
Aperçu de l'opportunité
Handshake recherche des analystes quantitatifs expérimentés pour soutenir la recherche en IA par le biais de missions à durée déterminée, à temps partiel et flexibles. Il ne s'agit pas d'un emploi traditionnel — vous vous appuierez sur votre expérience pratique de la construction et du raisonnement autour de stratégies et de modèles quantitatifs pour évaluer du contenu généré par l'IA et fournir des retours qui aident l'IA à raisonner comme un quant en exercice.
Il s'agit d'une opportunité continue, basée sur des projets, que vous pouvez mener en parallèle de votre poste actuel.
Ce que vous ferez
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Mobiliser votre expertise du domaine pour créer des problèmes et scénarios quantitatifs de niveau expert, ancrés dans un travail réel de recherche, de modélisation et de développement de stratégies
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Examiner et évaluer les réponses générées par l'IA sur le plan de l'exactitude technique, de la faisabilité pratique et de l'adéquation avec la manière dont le travail est réellement effectué
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Fournir des retours écrits structurés pour aider à améliorer les performances du modèle d'IA
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Accomplir les tâches à votre rythme, sans horaire fixe ni nombre d'heures minimum requis
Qualifications
Les candidats idéaux remplissent les trois critères suivants :
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Expérience en industrie/recherche — au moins 1 an d'expérience professionnelle dans une entreprise ou un fonds de premier plan, avec un travail pratique direct en tant que quant
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Diplôme — licence en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe
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Profondeur dans un sous-domaine — expertise démontrée dans l'un des domaines suivants :
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Recherche quantitative et génération d'alpha/signaux
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Conception et exécution de stratégies de trading
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Modélisation des risques et construction de portefeuilles
Qualifications supplémentaires (non requises, mais qui renforcent votre candidature)
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Expérience dans un fonds quantitatif ou une société de trading reconnu de premier plan
Requis pour tous les candidats
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Résider aux États-Unis
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Excellente communication écrite et souci du détail
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Capacité à expliquer clairement des concepts quantitatifs complexes
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Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement à distance et asynchrone