Informazioni sul ruolo
Panoramica dell'opportunità
Handshake è alla ricerca di analisti quantitativi esperti per supportare la ricerca sull'IA attraverso un lavoro a contratto flessibile e part-time. Non si tratta di un impiego tradizionale: utilizzerai la tua esperienza pratica nella costruzione e nell'analisi di strategie e modelli quantitativi per valutare contenuti generati dall'IA e fornire feedback che aiutino l'IA a ragionare come un quant professionista.
Si tratta di un'opportunità continuativa, basata su progetti, che puoi svolgere parallelamente al tuo ruolo attuale.
Cosa farai
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Usare la tua competenza di dominio per creare problemi e scenari quantitativi di livello esperto, fondati su lavoro reale di ricerca, modellazione e sviluppo di strategie
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Esaminare e valutare le risposte generate dall'IA per accuratezza tecnica, fattibilità pratica e coerenza con il modo in cui il lavoro viene effettivamente svolto
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Fornire feedback scritti strutturati per contribuire a migliorare le prestazioni dei modelli di IA
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Completare le attività ai tuoi ritmi, senza orari prestabiliti né requisiti minimi di ore
Requisiti
I candidati ideali soddisfano tutti e tre i seguenti requisiti:
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Esperienza nel settore/ricerca — minimo 1 anno di esperienza professionale presso un'azienda o un fondo di primo livello, con lavoro diretto e pratico come quant
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Titolo di studio — Laurea in Matematica, Statistica, Informatica o in un campo quantitativo correlato
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Approfondimento in un sotto-dominio — comprovata esperienza in una delle seguenti aree:
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Ricerca quantitativa e generazione di alpha/segnali
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Progettazione ed esecuzione di strategie di trading
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Modellazione del rischio e costruzione di portafogli
Requisiti aggiuntivi (non obbligatori, ma rafforzano la candidatura)
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Esperienza presso un fondo quantitativo o una società di trading riconosciuti e di primo livello
Richiesti a tutti i candidati
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Residenza negli Stati Uniti
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Forte comunicazione scritta e attenzione ai dettagli
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Capacità di spiegare con chiarezza concetti quantitativi complessi
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Capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente remoto e asincrono