À propos du poste
Intitulé du poste : Scientifique en chimie computationnelle, biologie structurale et découverte de médicaments (doctorat)
Type de contrat : Prestataire indépendant
Lieu : À distance (monde entier)
Résumé du poste : dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l’entraînement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes et de haute qualité.
Responsabilités principales
- Concevoir et rédiger des problèmes scientifiques exigeants, de niveau expert, en chimie computationnelle, en biologie structurale et en découverte de médicaments, avec des solutions claires et vérifiables.
- Examiner et évaluer les productions de modèles d’IA quant à leur exactitude scientifique, leur rigueur et la profondeur du raisonnement, en repérant les erreurs subtiles que des non-spécialistes ne verraient pas.
- Élaborer des grilles d’évaluation détaillées et des réponses de référence fondées sur la littérature primaire et sur les méthodologies établies.
- Mettre à profit une expertise du domaine dans des champs tels que la modélisation et la simulation moléculaires, la prédiction et la conception de structures de protéines, le criblage virtuel et le docking, la modélisation QSAR/ADMET, et l’analyse de données de protéomique/métabolomique.
- Fournir des explications écrites claires de votre raisonnement, afin que d’autres experts puissent le suivre et le valider.
- Respecter les normes de qualité grâce à des cycles de retours itératifs et de revue par les pairs.
Qualifications requises (OBLIGATOIRES)
- Doctorat en chimie computationnelle, biologie structurale, biophysique, bio-informatique, chimie médicinale, biochimie ou dans un domaine très proche.
- Expérience de recherche pratique dans un laboratoire universitaire ou industriel (une expérience de laboratoire humide est un atout).
- Anglais professionnel écrit et oral (niveau C1 ou supérieur).
Compétences souhaitées
- Expérience de recherche postdoctorale ou industrielle (pharma/biotech) en découverte de médicaments ou en biologie structurale.
- Solide bilan de publications, en particulier des articles en premier auteur dans des revues pertinentes.
- Modélisation et simulation moléculaires : GROMACS, AMBER, NAMD, OpenMM, méthodes d’énergie libre (FEP/TI).
- Prédiction et conception de structures : AlphaFold, Rosetta, modélisation par homologie, interprétation de données de cryo-EM / cristallographie aux rayons X.
- Docking et criblage virtuel : AutoDock, Glide, Schrödinger Suite, MOE.
- Chémoinformatique : RDKit, QSAR/QSPR, prédiction ADMET, fingerprinting, conception de bibliothèques.
- Protéomique et métabolomique : LC-MS/MS, MaxQuant, flux de travail DIA/DDA, analyse des PTM, métabolomique non ciblée.
- Programmation : Python (requis en pratique), ainsi que R, Bash ou équivalent ; une expérience de l’apprentissage automatique pour la prédiction de propriétés moléculaires (GNN, modèles génératifs) est un atout.
- Expérience de l’évaluation comparative, de l’évaluation de modèles ou de la rédaction/relecture scientifique.
- Capacité à expliquer clairement et précisément par écrit des concepts scientifiques complexes.