この求人について
職種名:計算化学・構造生物学・創薬サイエンティスト(博士号)
雇用形態:業務委託
勤務地:リモート(世界中どこからでも可)
職務概要:この職務では、あなたの専門知識を活かして次世代のAIシステムのトレーニングに貢献していただきます。あなたの仕事は、質の高い実世界のインプットを通じて、モデルがどのように学び、推論し、パフォーマンスを発揮するかを形作ります。
主な職務
- 計算化学、構造生物学、創薬の分野で、明確で検証可能な解答を伴う、難易度の高い専門家レベルの科学的問題を設計し、作成する。
- AIモデルの出力を科学的な正確性、厳密さ、推論の深さの観点でレビューし、評価して、専門外の人が見逃すであろう微妙な誤りを特定する。
- 一次文献と確立された方法論に基づく、詳細なルーブリックと参照回答を作成する。
- 分子モデリングとシミュレーション、タンパク質構造予測と設計、バーチャルスクリーニングとドッキング、QSAR/ADMETモデリング、プロテオミクス/メタボロミクスのデータ解析といった分野で、専門知識を活用する。
- 他の専門家が追って検証できるよう、ご自身の推論について明確な書面による説明を提供する。
- 反復的なフィードバックとピアレビューのサイクルを通じて、品質基準を満たす。
必須の資格・経験(MUST)
- 計算化学、構造生物学、生物物理学、バイオインフォマティクス、医薬化学、生化学、またはそれに近い分野の博士号。
- 大学または企業のラボでの実務的な研究経験(ウェットラボの経験があれば尚可)。
- 専門的なレベルの英語の読み書きおよび会話力(C1以上)。
歓迎されるスキル
- 創薬または構造生物学における、ポスドクまたは産業界(製薬/バイオテック)での研究経験。
- 十分な論文発表実績、特に関連ジャーナルでの筆頭著者としての論文。
- 分子モデリングとシミュレーション:GROMACS、AMBER、NAMD、OpenMM、自由エネルギー法(FEP/TI)。
- 構造予測と設計:AlphaFold、Rosetta、ホモロジーモデリング、クライオ電顕/X線結晶構造解析データの解釈。
- ドッキングとバーチャルスクリーニング:AutoDock、Glide、Schrödinger Suite、MOE。
- ケモインフォマティクス:RDKit、QSAR/QSPR、ADMET予測、フィンガープリント、ライブラリ設計。
- プロテオミクスとメタボロミクス:LC-MS/MS、MaxQuant、DIA/DDAワークフロー、PTM解析、ノンターゲットメタボロミクス。
- プログラミング:Python(実務上は必須)に加え、R、Bash、または同様のもの。分子特性予測のための機械学習(GNN、生成モデル)の経験があれば尚可。
- ベンチマーク、モデル評価、または科学論文の執筆/査読の経験。
- 複雑な科学的概念を、文章で明確かつ正確に説明できる能力。