Responsable de l'équipe R

Dans ce rôle de contractuel à distance rémunéré à l'heure, vous exercerez en tant que Responsable de l'assurance qualité R (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur les projets d'entraînement de modèles d'IA en programmation R et en analyse de données. Vous examinerez le code R généré par l'IA ainsi que le travail des entraîneurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que les contributeurs respectent les normes attendues.

Vous évaluerez le travail sur la correctitude du code, la validité statistique, le raisonnement sur les données, l'utilisation des packages, la reproductibilité, l'exactitude du débogage, la lisibilité, la qualité des visualisations, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux rubriques.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en qualité R contribuera à garantir que les données d'entraînement R sont exactes, reproductibles, statistiquement solides, clairement expliquées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien mené par l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Effectuer des contrôles ponctuels sur les éléments de programmation R et d'analyse de données.
• Examiner le code R généré par l'IA, les explications statistiques, les visualisations, les étapes de manipulation des données et les workflows de modélisation.
• Communiquer les mises à jour du projet et les normes spécifiques à R sur Discord.
• Répondre aux questions des entraîneurs/QA concernant la syntaxe R, les packages, le raisonnement statistique, la reproductibilité, les graphiques et l'interprétation des rubriques.
• Envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs et gérer le suivi de l'activation.
• Créer et maintenir la documentation R, les guides de style, les exemples, les tableaux de suivi, les FAQ, les honeypots et les supports d'intégration.
• Animer des appels d'intégration/d'entraînement pour les contributeurs R.
• Signaler les affirmations statistiques trompeuses, les méthodes invalides, les workflows non reproductibles ou les packages/fonctions hallucinés.
• Améliorer les processus de QA en fonction des lacunes récurrentes.

Ce que nous recherchons

• Licence ou master en statistiques, science des données, mathématiques, informatique, économie, biologie, sciences sociales ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Solide maîtrise de l'anglais pour suivre les directives et fournir des retours clairs.
• 3+ ans d'expérience dans l'utilisation de R pour l'analyse de données, les statistiques, la recherche, l'analytique, l'enseignement, la programmation ou la revue technique.
• Forte compréhension de la syntaxe R, des data frames, des vecteurs, des fonctions, des listes, des facteurs, des données manquantes, de tidyverse, de base R, de la modélisation statistique et de la visualisation.
• Capacité à identifier des problèmes tels que des hypothèses statistiques incorrectes, une utilisation invalide de packages, du code non reproductible, une fuite de données, des transformations défectueuses, des fonctions hallucinées ou des graphiques trompeurs.
• La familiarité avec dplyr, tidyr, ggplot2, readr, stringr, purrr, data.table, Shiny, R Markdown/Quarto, caret/tidymodels, lme4, survival, Git et les workflows reproductibles est préférée.
• Une expérience de la direction d'équipes à distance d'entraîneurs, d'analystes, de réviseurs, de formateurs ou de QA est fortement préférée.
• À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les tableaux de suivi, les tableaux de bord, GitHub et les systèmes de gestion de projet.
• Très organisé et capable de maintenir des guides de style, des tableaux de suivi, des FAQ, des honeypots, des tâches de calibration et des supports d'intégration.
• Une expérience en entraînement de modèles d'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA de code ou revue basée sur des rubriques est un atout majeur.