关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，你将担任 R 质量保证负责人（QAL），监督 R 编程和数据分析 AI 训练项目的质量、一致性以及训练师表现。你将审核 AI 生成的 R 代码以及训练师/QA 的工作，依据项目指南评估输出质量，提供精确的书面反馈，并确保贡献者遵循预期标准。
你将评估工作的代码正确性、统计有效性、数据推理、包使用、可复现性、调试准确性、可读性、可视化质量、格式、指令遵循情况和评分标准遵循情况。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速增长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为许多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的 R 质量领导工作将帮助确保 R 训练数据准确、可复现、统计上合理、解释清晰，并与客户期望保持一致。
选拔流程包括 AI 面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。
重要： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合资格，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这也将为你提供通过我们的专家网络参与未来项目的机会。
你的工作内容
- 抽查 R 编程和数据分析条目。
- 审核 AI 生成的 R 代码、统计解释、可视化、数据整理步骤和建模工作流。
- 在 Discord 上沟通项目更新和 R 特定标准。
- 回答训练师/QA 关于 R 语法、包、统计推理、可复现性、图表和评分标准解释的问题。
- 私信不活跃的贡献者并管理激活跟踪。
- 创建并维护 R 文档、风格指南、示例、跟踪表、FAQ、蜜罐和入职材料。
- 为 R 贡献者举办入职/训练电话会议。
- 标记误导性统计声明、无效方法、不可复现的工作流或幻觉包/函数。
- 根据反复出现的缺口改进 QA 流程。
我们寻找的条件
- 统计学、数据科学、数学、计算机科学、经济学、生物学、社会科学或相关定量领域的学士或硕士学位。
- 较强的英语能力，以遵循指南并提供清晰反馈。
- 3+ 年使用 R 进行数据分析、统计、研究、分析、教学、编码或技术审查的经验。
- 深入理解 R 语法、数据框、向量、函数、列表、因子、缺失数据、tidyverse、base R、统计建模和可视化。
- 能够识别诸如错误统计假设、无效包使用、不可复现代码、数据泄漏、有缺陷的转换、幻觉函数或误导性图表等问题。
- 熟悉 dplyr、tidyr、ggplot2、readr、stringr、purrr、data.table、Shiny、R Markdown/Quarto、caret/tidymodels、lme4、survival、Git 和可复现工作流者优先。
- 有领导训练师、分析师、审查员、教育工作者或 QA 远程团队经验者强烈优先。
- 熟悉 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub 和项目管理系统。
- 高度有条理，能够维护风格指南、跟踪表、FAQ、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 有 AI 训练、数据标注、LLM 评估、代码 QA 或基于评分标准的审查经验者强烈加分。