À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert en la matière (SME) pharmacien pour examiner des réponses générées par l'IA liées aux médicaments et à la pharmacie et/ou générer du contenu pharmaceutique expert, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes cliniques étape par étape tout en fournissant des commentaires écrits précis. Vous évaluerez les solutions pour leur exactitude, leur clarté, leur sécurité et leur conformité à l'invite ; identifierez les erreurs dans le raisonnement pharmacothérapeutique, la logique de dosage, les contre-indications, les interactions, la surveillance et le conseil aux patients ; vérifierez les informations médicales et sur les médicaments ; rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles qui démontrent un raisonnement clinique correct ; et noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle s'inscrit dans le cadre de SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise pharmaceutique contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en rendant leurs conseils sur les médicaments, leur raisonnement en matière de sécurité clinique et leurs explications destinées aux patients plus précis, fiables et clairement expliqués.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites détaillées et des réponses pharmaceutiques de référence couvrant la thérapeutique, l'information sur les médicaments, le conseil et les sujets de sécurité des médicaments.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer la sécurité, l'exactitude clinique, la clarté et la pertinence contextuelle.
- Garantir l'intégrité du modèle : tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, les recommandations dangereuses et les biais ; valider la fiabilité sur différents cas d'usage et populations de patients.
Ce que nous recherchons
- Un PharmD ou un diplôme de licence/master en pharmacie (BPharm/MPharm) et une licence de pharmacien active (ou l'éligibilité à celle-ci), avec de solides bases en pharmacologie, thérapeutique et sécurité des médicaments.
- 5+ années d'expérience professionnelle dans la pratique pharmaceutique (officine, hôpital, soins ambulatoires, pharmacie clinique, gestion des soins de santé ou similaire).
- À l'aise avec le raisonnement pharmacothérapeutique (sélection basée sur l'indication, dosage, titration, surveillance, déprescription) et capable d'expliquer pourquoi une recommandation découle des données probantes.
- Solide compréhension des états pathologiques, des thérapies fondées sur les lignes directrices, de la conciliation médicamenteuse et des flux de travail de soins aux patients dans différents contextes (urgences/hospitalisation/ambulatoire).
- Attention exceptionnelle aux détails lors de la vérification du contenu sur les médicaments et de l'identification d'hypothèses dangereuses, de contre-indications manquantes, de risques d'interaction, de considérations allergiques ou d'interprétation erronée des analyses ; maîtrise de l'anglais niveau C1 minimum.
- À l'aise pour évaluer les réponses quant à leur cohérence interne (chronologies, physiologie, unités de dosage, choix de formulation), leur adéquation au contexte et leurs implications pour la sécurité des patients.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant à distance rémunéré à l'heure, à travers différents fuseaux horaires.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données d'IA, évaluation de l'utilisation des médicaments, information sur les médicaments, examen de documentation clinique, examen PBM/gestion des soins de santé ou assurance qualité éditoriale en santé est fortement appréciée.