À propos du poste
En tant qu'Ingénieur Scala, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner du code Scala généré par IA, des conceptions de systèmes et des explications techniques, ainsi que pour produire des implémentations de référence de haute qualité et un raisonnement étape par étape pour des problèmes d'ingénierie complexes. Vous évaluerez les solutions en termes d'exactitude, de clarté, de sécurité, de performance et de conformité à l'invite ; vous identifierez les erreurs de concurrence, de comportement des systèmes distribués, de performance JVM, d'exactitude fonctionnelle et de gestion des ressources ; vous vérifierez les informations techniques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant les méthodes correctes ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de l'exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce poste de contractant entièrement à distance et rémunéré à l'heure s'inscrit chez SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement IA à bon nombre des plus grandes entreprises mondiales d'IA et laboratoires de modèles de fondation—où votre expertise en Scala et en systèmes contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde utilisés par des millions de développeurs à travers le monde.
Important : Aucun projet immédiat n'est associé à ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement IA : Créer des invites détaillées sur des sujets Scala/JVM et rédiger des réponses de référence de haute qualité pour guider l'apprentissage de l'IA.
- Optimiser la performance de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la sécurité, la performance et la pertinence contextuelle.
- Garantir l'intégrité du modèle : Tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, les schémas dangereux et les biais ; valider la fiabilité sur des cas d'usage réels.
Ce que nous recherchons
- Licence ou diplôme supérieur en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique étroitement lié (ou expérience pratique équivalente).
- 4+ années d'expérience professionnelle dans la construction de systèmes de production à l'aide de Scala (services backend, plateformes de données ou systèmes distribués).
- Maîtrise de niveau expert de Scala 2.13+ et/ou Scala 3, y compris une solide compréhension du système de types, des implicites/givens, des collections et des patrons fonctionnels.
- Solides fondamentaux JVM : modèle mémoire, ramasse-miettes, profilage, optimisation des performances et résolution de problèmes en production.
- Expérience approfondie des systèmes de concurrence et d'effets (par ex. cats-effect, ZIO) et/ou des systèmes à base d'acteurs (Akka/Pekko).
- Expérience dans la conception et l'exploitation de services dans des environnements distribués : microservices, messagerie/streaming, nouvelles tentatives, idempotence, contre-pression, compromis de cohérence.
- Solides pratiques de test (ScalaTest, MUnit, tests basés sur les propriétés comme ScalaCheck) et aisance avec les workflows CI/CD.
- À l'aise avec les outils de build et la gestion des dépendances (sbt, interopérabilité Maven/Gradle), et avec les bonnes pratiques de gestion de versions.
- Maîtrise minimale de l'anglais de niveau C1 (écrit et oral), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
- Une expérience préalable dans l'entraînement de données IA, l'annotation ou l'évaluation de contenu technique généré par IA est un atout majeur.
- Très soucieux du détail et systématique, avec une approche méthodique pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier des problèmes subtils dans les systèmes Scala/JVM.