この求人について
Scalaエンジニアとして、時給制のリモート勤務で、AIが生成したScalaコード、システム設計、技術的説明をレビューし、複雑なエンジニアリング問題に対する高品質なリファレンス実装と段階的な推論を作成していただきます。正確性、明瞭性、安全性、パフォーマンス、プロンプトへの準拠の観点からソリューションを評価し、並行性、分散システムの動作、JVMパフォーマンス、関数的正しさ、リソース処理における誤りを特定し、技術情報のファクトチェックを行い、正しい手法を示す高品質な説明と模範解答を執筆し、正確性と推論の質に基づいて複数のAI応答を評価・比較していただきます。 この完全リモート・時給制のコントラクター職は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社として世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにAIトレーニングデータを提供するSME Careersでの募集です。ここであなたのScalaとシステムに関する専門知識は、世界中の何百万人もの開発者が使用する世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
重要： この職種には現時点で即時のプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が発生した際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。また、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：Scala/JVMのトピックに関する詳細なプロンプトを作成し、AIの学習を導く高品質なリファレンス回答を執筆します。
- AIパフォーマンスの最適化：AI応答を評価・順位付けし、正確性、安全性、パフォーマンス、文脈的な関連性を改善します。
- モデルの整合性の確保：AI出力の不正確さ、安全でないパターン、バイアスをテストし、実世界のユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または密接に関連する技術分野の学士号以上（または同等の実務経験）。
- Scala（バックエンドサービス、データプラットフォーム、分散システム）を用いた本番システム構築の4年以上の実務経験。
- Scala 2.13以上および/またはScala 3に関するエキスパートレベルの習熟。型システム、implicits/givens、コレクション、関数型パターンに関する深い理解を含む。
- 強固なJVMの基礎：メモリモデル、ガベージコレクション、プロファイリング、パフォーマンスチューニング、本番問題のトラブルシューティング。
- 並行性とエフェクトシステム（例：cats-effect、ZIO）および/またはアクターベースシステム（Akka/Pekko）に関する深い経験。
- 分散環境でのサービス設計・運用経験：マイクロサービス、メッセージング/ストリーミング、リトライ、冪等性、バックプレッシャー、一貫性のトレードオフ。
- 強固なテスト実践（ScalaTest、MUnit、ScalaCheckなどのプロパティベーステスト）とCI/CDワークフローへの習熟。
- ビルドツールと依存関係管理（sbt、Maven/Gradleとの相互運用）、バージョン管理のベストプラクティスに精通。
- 最低C1の英語力（筆記・口頭）。明確な技術的説明を執筆し、詳細な英語のガイドラインに従える能力。
- AIデータトレーニング、アノテーション、またはAI生成の技術コンテンツの評価経験があると強く歓迎します。
- 細部への高い注意力と体系性を持ち、推論の質を評価しScala/JVMシステムの微妙な問題を特定するための几帳面なアプローチを備えていること。