Responsable de l'assurance qualité en science politique (QAL)

Dans ce rôle de contractuel à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que Responsable de l'assurance qualité en science politique (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur les projets d'entraînement de l'IA en science politique. Vous examinerez le contenu en science politique généré par l'IA ainsi que le travail des entraîneurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail pour l'exactitude conceptuelle, la connaissance institutionnelle, le contexte comparatif, l'exactitude de la théorie politique, le raisonnement politique, la conscience des sources, la sensibilité aux biais, la clarté, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux rubriques spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux entraîneurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, tiendrez la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige une solide expertise en science politique, de fortes compétences de communication en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail qualité au sein d'équipes d'experts à distance.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership qualité en science politique contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA mondiaux en veillant à ce que les données d'entraînement en science politique soient exactes, équilibrées, bien contextualisées, analytiquement solides et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien avec l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments de science politique, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus par messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
• Révision en science politique : évaluer les explications, analyses comparatives, résumés de politiques, discussions de théorie politique, descriptions institutionnelles et raisonnements générés par l'IA en science politique pour leur exactitude et leur équilibre.
• Communication avec les entraîneurs et les QA : informer les entraîneurs et les QA sur Discord des nouvelles directives relatives aux éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail, des attentes de qualité et des normes de révision spécifiques à la science politique.
• Traitement des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des entraîneurs/QA, notamment sur les institutions, la politique comparée, les politiques publiques, la théorie politique, les relations internationales, les biais et l'interprétation des rubriques.
• Gestion de l'activation des entraîneurs/QA : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
• Documentation : créer et tenir la documentation des projets de science politique, y compris les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots, les tâches de calibration et les supports d'intégration.
• Intégration et entraînement : planifier et animer des appels d'intégration/d'entraînement avec les entraîneurs et les QA pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les rubriques, les normes de qualité et les exigences de révision spécifiques à la science politique.
• Alignement qualité : veiller à ce que tous les entraîneurs et QA appliquent de manière cohérente les directives de révision en science politique et comprennent les mises à jour à mesure que les projets évoluent.
• Révision des biais et des risques : signaler les affirmations trompeuses, idéologiquement partiales, non étayées, obsolètes, politiquement incendiaires ou mal contextualisées.
• Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et aider à mettre en place des processus QA évolutifs pour les projets d'entraînement de l'IA en science politique.

Ce que nous recherchons

• Licence, master ou doctorat en science politique, relations internationales, politiques publiques, administration publique, théorie politique, études de sécurité, droit, sociologie, économie ou un domaine des sciences sociales étroitement lié.
• Maîtrise solide de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours écrits clairs.
• 3+ ans d'expérience en recherche en science politique, enseignement, analyse des politiques, affaires publiques, relations internationales, rédaction politique, révision académique ou flux de travail analytiques connexes.
• Solide compréhension des institutions politiques, de la politique comparée, des relations internationales, des politiques publiques, de la théorie politique, des systèmes électoraux, de la gouvernance, de la capacité de l'État, de la société civile et du comportement politique.
• Capacité à évaluer le contenu en science politique par rapport à des rubriques détaillées et à identifier des problèmes tels que la simplification excessive, le biais idéologique, les affirmations non étayées, les descriptions institutionnelles incorrectes, le raisonnement causal trompeur ou une analyse comparative faible.
• Une familiarité avec des domaines tels que la démocratie et l'autoritarisme, l'économie politique, l'administration publique, les systèmes constitutionnels, la politique électorale, les études de conflits, les organisations internationales, l'évaluation des politiques ou la recherche par sondage est préférée.
• Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance d'analystes, de chercheurs, de réviseurs, d'éducateurs, d'annotateurs ou de QA est fortement préférée.
• À l'aise pour travailler dans des environnements à distance en évolution rapide utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
• Très soucieux du détail et organisé, avec la capacité de tenir des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des tâches de calibration et de la documentation.
• Une expérience en entraînement de l'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA de politiques, révision académique, vérification des faits ou révision basée sur des rubriques est un atout majeur.