Over de functie
In deze uurtarief, op afstand contractor-rol werk je als Lead Kwaliteitsborging Politieke Wetenschappen (QAL) om kwaliteit, consistentie en prestaties van trainers te bewaken binnen AI-trainingsprojecten voor politieke wetenschappen. Je beoordeelt door AI gegenereerde inhoud over politieke wetenschappen en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.
Je beoordeelt werk op conceptuele nauwkeurigheid, institutionele kennis, vergelijkende context, nauwkeurigheid van politieke theorie, beleidsredenering, bronbewustzijn, gevoeligheid voor vooringenomenheid, helderheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bij het activeren van bijdragers die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke expertise in politieke wetenschappen, sterke Engelse communicatieve vaardigheden, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows te beheren binnen remote expertteams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan vele van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van kwaliteit in politieke wetenschappen helpt direct de beste AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat trainingsdata voor politieke wetenschappen nauwkeurig, gebalanceerd, goed gecontextualiseerd, analytisch solide en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs politieke-wetenschappen-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Beoordeling politieke wetenschappen: door AI gegenereerde uitleg over politieke wetenschappen, vergelijkende analyses, beleidssamenvattingen, discussies over politieke theorie, institutionele beschrijvingen en redeneringen evalueren op nauwkeurigheid en gebalanceerdheid.
- Communicatie met trainers en QA: trainers en QA's op Discord updaten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en politiek-wetenschappelijke reviewstandaarden.
- Vragen afhandelen: duidelijk en snel reageren op vragen van trainers/QA's, vooral rond instellingen, vergelijkende politiek, openbaar beleid, politieke theorie, internationale betrekkingen, vooringenomenheid en rubricinterpretatie.
- Activeringsbeheer voor trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en waar nodig beschikbaarheidsproblemen signaleren.
- Documentatie: politiek-wetenschappelijke projectdocumentatie creëren en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingmateriaal.
- Onboarding en training: onboarding-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA's om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en politiek-wetenschappelijke reviewvereisten uit te leggen.
- Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA's de reviewrichtlijnen voor politieke wetenschappen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten evolueren.
- Beoordeling van vooringenomenheid en risico: misleidende, ideologisch eenzijdige, ongefundeerde, verouderde, politiek opruiende of slecht gecontextualiseerde beweringen signaleren.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten in politieke wetenschappen.
Wat we zoeken
- Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Politieke Wetenschappen, Internationale Betrekkingen, Openbaar Beleid, Bestuurskunde, Politieke Theorie, Veiligheidsstudies, Rechten, Sociologie, Economie of een nauw verwant sociaalwetenschappelijk vakgebied.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
- 3+ jaar ervaring in onderzoek naar politieke wetenschappen, onderwijs, beleidsanalyse, public affairs, internationale betrekkingen, politiek schrijven, academische review of aanverwante analytische workflows.
- Sterk begrip van politieke instellingen, vergelijkende politiek, internationale betrekkingen, openbaar beleid, politieke theorie, kiesstelsels, bestuur, staatscapaciteit, maatschappelijk middenveld en politiek gedrag.
- Vermogen om inhoud over politieke wetenschappen te evalueren aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals oversimplificatie, ideologische vooringenomenheid, ongefundeerde beweringen, onjuiste institutionele beschrijvingen, misleidende causale redeneringen of zwakke vergelijkende analyses.
- Bekendheid met gebieden zoals democratie en autoritarisme, politieke economie, openbaar bestuur, constitutionele systemen, electorale politiek, conflictenstudies, internationale organisaties, beleidsevaluatie of surveyonderzoek is een pluspunt.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van analisten, onderzoekers, reviewers, docenten, annotatoren of QA's is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingmateriaal, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, beleids-QA, academische review, factchecking of rubricgebaseerde review is een sterk pluspunt.