Informatique (STEM)

À propos de Turing :

La mission de Turing est d’accélérer la superintelligence afin de favoriser un véritable progrès économique. Basée à San Francisco, Turing collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour générer des données de haute qualité, des évaluations et des environnements d’apprentissage par renforcement qui améliorent les capacités des modèles en matière de codage, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de multimodalité. Dans le domaine du codage, Turing est le plus grand fournisseur de données de sa catégorie et celui qui est actif depuis le plus longtemps. Turing travaille également avec des entreprises Fortune 500 dans les services financiers, les sciences de la vie, la santé, le commerce de détail, l’automobile et les biens de grande consommation (CPG) pour concevoir et déployer des systèmes d’IA agentique de bout en bout au sein de workflows critiques. En opérant des deux côtés, Turing referme la boucle entre la recherche de pointe et le déploiement en entreprise, en transformant les signaux issus des déploiements réels en meilleures données, en meilleures évaluations et en modèles plus performants.

Présentation du poste :

Nous recrutons des dermatologues universitaires basés aux États-Unis pour apporter une expertise clinique senior à la curation de données destinée à des modèles et laboratoires d’IA de pointe. Ce travail s’appuie sur un jeu de données dermatologiques longitudinal utilisé par des développeurs d’IA, des équipes réglementaires et des groupes universitaires. Il s’agit du volet « relecteur senior » du projet. Vous dirigerez la revue clinique de cas complexes, contribuerez à l’élaboration de cadres d’évaluation clinique et ferez office de conseiller expert pour les équipes clientes qui examinent les productions de modèles d’IA.

Ce poste s’adresse aux enseignants-chercheurs en dermatologie qui souhaitent que leur expertise universitaire serve à quelque chose de rigoureux, et qui s’intéressent à l’évaluation de l’IA, à la méthodologie et à l’infrastructure durable de l’IA clinique.

Vos missions au quotidien :

• Diriger la revue clinique de niveau senior sur des cas complexes ou ambigus.
• Faciliter la résolution structurée des désaccords cliniques entre relecteurs.
• Contribuer à l’élaboration de cadres d’évaluation clinique.
• Fournir des heures de conseil d’expert aux équipes clientes qui examinent les productions de modèles d’IA
• Rédiger, au besoin, des commentaires cliniques conformes aux recommandations sur les cas.
• Fournir des consultations de sous-spécialité le cas échéant

Exigences :

• Poste universitaire de rang Assistant Professor ou supérieur dans une faculté de médecine américaine accréditée ou un centre médical universitaire
• Minimum 3 ans après la fin de la résidence
• Certifié en dermatologie par l’American Board of Dermatology
• Licence médicale active et en règle dans au moins un État américain
• Pratique clinique active
• Formation de fellowship en sous-spécialité (dermatopathologie, chirurgie de Mohs/procédurale, dermatologie pédiatrique ou dermatologie médicale complexe).
• Publications dans des revues de dermatologie évaluées par les pairs.
• Exposition préalable à l’évaluation clinique de l’IA, à la santé numérique ou à la recherche en IA dermatologique (souhaitée).
• Implication active auprès de l’AAD, de l’ASDS ou d’autres sociétés savantes de dermatologie.
• Expérience préalable de relecture par les pairs pour des revues. Participation préalable à un IRB ou à un comité de recherche.
• Expérience de l’enseignement auprès de résidents ou de fellows.
• Connaissance approfondie des recommandations actuelles en dermatologie.
• Solide capacité à formuler par écrit un raisonnement clinique adapté à une relecture par les pairs
• Capacité à mener et à documenter un consensus clinique
• À l’aise avec les images médicales explicites et la complexité clinique
• Respect rigoureux des protocoles du projet

Attentes en matière de performance :

• Responsabilité de relecteur senior sur les lots de cas attribués.
• Documentation cliniquement défendable.
• Fiabilité constante avec les relecteurs universitaires pairs
• Communication constructive avec les clients pendant les heures de conseil.
• Déclaration de conflits d’intérêts.
• Il sera demandé aux candidats de déclarer toute participation au capital, relation de conseil, de consulting ou rémunérée active avec des entreprises d’IA en dermatologie, des plateformes de santé numérique ou des sociétés pharmaceutiques dont les produits peuvent apparaître dans le contenu des cas.
• Les conflits déclarés n’entraînent pas automatiquement la disqualification des candidats, mais seront pris en compte dans l’attribution des cas.

Avantages du travail en freelance avec Turing :

• Rémunération compétitive et travail à distance flexible.
• Découvrir comment les systèmes d’IA avancés sont entraînés.
• Participer à des projets de pointe avec les meilleures entreprises de LLM.
• Possibilité de prolongation du contrat.
• Avantages du freelance : flexibilité, collaboration mondiale et compétences d’avenir.

Détails de l’offre :

• Prestataire indépendant (1099) : rémunération déterminée en fonction des années d’expérience, du statut universitaire et de l’expertise clinique. Moyenne prévue de 15 heures par semaine ; jusqu’à 40 heures par semaine pendant les lots de pointe.
• Type de mission : rémunération à la tâche.
• Calendrier dépendant du projet et des missions.
• NDA requis à l’engagement ; le périmètre détaillé des travaux est communiqué après la signature du NDA.
• Entièrement à distance et asynchrone, avec des appels synchrones occasionnels.
• Durée : 4 semaines

Processus d’évaluation :

• Pour postuler, soumettez votre CV (avec les détails de votre poste universitaire), deux publications récentes évaluées par les pairs et une brève déclaration d’intérêt (300 mots) décrivant votre expérience en rédaction clinique structurée ou en évaluation d’IA. Les candidats retenus réaliseront une courte mission de calibrage rémunérée avant l’engagement complet.
• Présélection fondée sur les qualifications et un tour d’entretien.