turing · Apprendimento automatico e ingegneria dei dati

Informatica (STEM)

Turing

Compenso non indicatoDa remotoSolo residenti negli Stati Uniti

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Informazioni sul ruolo

Informazioni su Turing:

La missione di Turing è accelerare la superintelligenza per favorire un reale progresso economico. Con sede a San Francisco, Turing collabora con i principali laboratori di IA di frontiera per generare dati di alta qualità, valutazioni e ambienti di reinforcement learning che migliorano le capacità dei modelli nella programmazione, nel ragionamento, nell'uso di strumenti e nella multimodalità. Nel campo della programmazione, Turing è il fornitore di dati più grande e da più tempo attivo della categoria. Turing collabora inoltre con aziende Fortune 500 nei settori dei servizi finanziari, delle scienze della vita, della sanità, del retail, dell'automotive e dei beni di largo consumo (CPG) per creare e distribuire sistemi di IA agentica end-to-end all'interno di flussi di lavoro mission-critical. Operando su entrambi i fronti, Turing chiude il cerchio tra ricerca di frontiera e implementazione aziendale, trasformando i segnali dell'implementazione nel mondo reale in dati migliori, valutazioni migliori e modelli più capaci.

Panoramica del ruolo:

Stiamo assumendo dermatologi accademici con sede negli Stati Uniti che apportino competenze cliniche senior alla curation dei dati per modelli e laboratori di IA di frontiera. Il lavoro supporta un dataset dermatologico longitudinale utilizzato da sviluppatori di IA, team di regolamentazione e gruppi accademici. Questo è il percorso di revisore senior del progetto. Guiderà la revisione clinica dei casi complessi, contribuirà allo sviluppo di framework di valutazione clinica e fungerà da consulente esperto per i team dei clienti che esaminano gli output dei modelli di IA.

Il ruolo è pensato per i docenti di dermatologia che desiderano che la loro competenza accademica contribuisca a qualcosa di rigoroso e che sono interessati alla valutazione dell'IA, alla metodologia e all'infrastruttura duratura dell'IA clinica.

Cosa farà ogni giorno:

  • Guidare la revisione clinica di livello senior su casi complessi o ambigui.
  • Facilitare la risoluzione strutturata dei disaccordi clinici tra i revisori.
  • Contribuire allo sviluppo di framework di valutazione clinica.
  • Fornire ore di consulenza esperta ai team dei clienti che esaminano gli output dei modelli di IA
  • Redigere commenti clinici in linea con le linee guida, secondo necessità.
  • Fornire consulenze di sottospecializzazione, ove appropriato

Requisiti:

  • Incarico di docenza al livello di Assistant Professor o superiore presso una scuola di medicina accreditata o un centro medico accademico degli Stati Uniti
  • Minimo 3 anni dal completamento della specializzazione (residency)
  • Certificazione board in dermatologia dall'American Board of Dermatology
  • Licenza medica attiva e in regola in almeno uno Stato degli Stati Uniti
  • Pratica clinica attiva
  • Formazione di fellowship in una sottospecialità (dermatopatologia, Mohs/procedurale, pediatrica o dermatologia medica complessa).
  • Registro di pubblicazioni su riviste di dermatologia sottoposte a revisione paritaria.
  • Precedente esposizione alla valutazione clinica dell'IA, alla sanità digitale o alla ricerca sull'IA in dermatologia (auspicabile).
  • Coinvolgimento attivo con AAD, ASDS o altre società specialistiche di dermatologia.
  • Precedente esperienza di peer review per riviste. Precedente servizio in IRB o comitati di ricerca.
  • Esperienza nell'insegnamento a specializzandi o fellow.
  • Profonda familiarità con le attuali linee guida dermatologiche.
  • Solida capacità di articolare per iscritto il ragionamento clinico in modo adatto alla revisione paritaria
  • Capacità di guidare e documentare il consenso clinico
  • A proprio agio con immagini mediche esplicite e complessità cliniche
  • Rigorosa aderenza ai protocolli di progetto

Aspettative di prestazione:

  • Responsabilità di revisore senior su lotti di casi assegnati.
  • Documentazione clinicamente difendibile.
  • Affidabilità costante con i revisori docenti pari grado
  • Comunicazione costruttiva con i clienti durante le ore di consulenza.
  • Dichiarazione di conflitto di interessi.
  • Ai candidati verrà chiesto di dichiarare eventuali rapporti attivi di partecipazione azionaria, consulenza, advisory o a pagamento con aziende di IA dermatologica, piattaforme di sanità digitale o aziende farmaceutiche i cui prodotti possano comparire nei contenuti dei casi.
  • I conflitti dichiarati non comportano automaticamente l'esclusione dei candidati, ma saranno presi in considerazione nell'assegnazione dei casi.

Vantaggi del lavoro freelance con Turing:

  • Retribuzione competitiva e lavoro da remoto flessibile.
  • Scoprire come vengono addestrati i sistemi di IA avanzati.
  • Far parte di progetti all'avanguardia con le principali aziende di LLM.
  • Possibilità di proroga del contratto.
  • Vantaggi del freelance: flessibilità, collaborazione globale e competenze a prova di futuro.

Dettagli dell'offerta:

  • Collaboratore indipendente (1099): compenso determinato in base agli anni di esperienza, al ruolo accademico e alla competenza clinica. Impegno medio previsto: 15 ore a settimana; fino a 40 ore a settimana durante i lotti di picco.
  • Tipo di rapporto: pagamento per attività.
  • Tempistiche dipendenti dal progetto e dall'incarico.
  • NDA richiesto all'avvio dell'incarico; l'ambito di lavoro dettagliato viene condiviso dopo la sottoscrizione dell'NDA.
  • Completamente da remoto e asincrono, con occasionali chiamate sincrone.
  • Durata: 4 settimane

Processo di valutazione:

  • Per candidarsi, invii il CV (inclusi i dettagli dell'incarico di docenza), due recenti pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria e una breve dichiarazione di interesse (300 parole) che descriva la sua esperienza nella scrittura clinica strutturata o nella valutazione dell'IA. I candidati selezionati completeranno una breve attività di calibrazione retribuita prima dell'avvio completo dell'incarico.
  • Preselezione in base alle qualifiche e un ciclo di colloquio.

Competenze

Data science
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