Expert du domaine – Python

À propos de Turing :

La mission de Turing est d’accélérer l’avènement de la superintelligence afin de favoriser un véritable progrès économique. Basée à San Francisco, Turing collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour générer des données de haute qualité, des évaluations et des environnements d’apprentissage par renforcement qui améliorent les capacités des modèles en matière de codage, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de multimodalité. Dans le domaine du codage, Turing est le plus grand fournisseur de données de la catégorie et celui qui y est présent depuis le plus longtemps. Turing travaille également avec des entreprises du classement Fortune 500 dans les secteurs des services financiers, des sciences de la vie, de la santé, du commerce de détail, de l’automobile et des biens de grande consommation (CPG) afin de concevoir et de déployer des systèmes d’IA agentique de bout en bout au sein de processus critiques. En intervenant des deux côtés, Turing boucle la boucle entre la recherche de pointe et le déploiement en entreprise, en transformant les signaux issus des déploiements en conditions réelles en meilleures données, en meilleures évaluations et en modèles plus performants.

Aperçu du poste :

Nous recrutons des dermatologues universitaires basés aux États-Unis afin d’apporter une expertise clinique de haut niveau à la curation de données pour des modèles et des laboratoires d’IA de pointe. Ce travail alimente un jeu de données dermatologiques longitudinal utilisé par des développeurs d’IA, des équipes réglementaires et des groupes universitaires. Il s’agit du volet « relecteur senior » du projet. Vous dirigerez la revue clinique des cas complexes, contribuerez à l’élaboration de cadres d’évaluation clinique et serez conseiller expert auprès des équipes clientes qui examinent les résultats des modèles d’IA.

Ce poste est conçu pour les membres du corps professoral en dermatologie qui souhaitent que leur expertise universitaire contribue à un projet rigoureux, et qui s’intéressent à l’évaluation de l’IA, à la méthodologie et à l’infrastructure durable de l’IA clinique.

Vos missions au quotidien :

• Diriger la revue clinique de niveau senior sur des cas complexes ou ambigus.
• Faciliter la résolution structurée des désaccords cliniques entre relecteurs.
• Contribuer à l’élaboration de cadres d’évaluation clinique.
• Fournir des heures de conseil d’expert aux équipes clientes qui examinent les résultats des modèles d’IA
• Rédiger, selon les besoins, des commentaires cliniques conformes aux recommandations de bonne pratique sur des cas.
• Fournir des consultations de sous-spécialité selon les besoins

Exigences :

• Poste universitaire au rang de professeur assistant (Assistant Professor) ou supérieur dans une faculté de médecine ou un centre médical universitaire accrédité aux États-Unis
• Au moins 3 années après la fin de la résidence
• Certifié en dermatologie par l’American Board of Dermatology
• Licence médicale active et en règle dans au moins un État des États-Unis
• Pratique clinique active
• Formation de fellowship en sous-spécialité (dermatopathologie, chirurgie de Mohs/procédurale, dermatologie pédiatrique ou dermatologie médicale complexe).
• Publications dans des revues de dermatologie à comité de lecture.
• Expérience préalable de l’évaluation clinique de l’IA, de la santé numérique ou de la recherche en IA dermatologique (souhaitée).
• Implication active auprès de l’AAD, de l’ASDS ou d’autres sociétés savantes de dermatologie.
• Expérience préalable de la relecture par les pairs pour des revues Participation antérieure à un comité d’éthique de la recherche (IRB) ou à un comité de recherche.
• Expérience de l’enseignement auprès de résidents ou de fellows.
• Connaissance approfondie des recommandations actuelles en dermatologie.
• Solide capacité à formuler par écrit le raisonnement clinique de manière adaptée à une relecture par les pairs
• Capacité à diriger et à documenter un consensus clinique
• Aisance face aux images médicales explicites et à la complexité clinique
• Respect rigoureux des protocoles du projet

Attentes en matière de performance :

• Responsabilité de relecteur senior sur les lots de cas attribués.
• Documentation cliniquement défendable.
• Fiabilité constante auprès des relecteurs issus du corps professoral.
• Communication constructive avec les clients pendant les heures de conseil.
• Déclaration des conflits d’intérêts.
• Il sera demandé aux candidats de déclarer toute participation au capital, toute fonction de conseil ou de consultant, ou toute relation rémunérée active avec des entreprises d’IA en dermatologie, des plateformes de santé numérique ou des sociétés pharmaceutiques dont les produits pourraient apparaître dans le contenu des cas.
• Les conflits déclarés n’entraînent pas automatiquement la disqualification des candidats, mais seront pris en compte dans l’attribution des cas.

Les avantages du freelancing avec Turing :

• Rémunération compétitive et travail à distance flexible.
• Apprenez comment les systèmes d’IA avancés sont entraînés.
• Participez à des projets de pointe avec les plus grandes entreprises de LLM.
• Possibilité de prolongation du contrat.
• Avantages du freelancing : flexibilité, collaboration à l’échelle mondiale et compétences tournées vers l’avenir.

Détails de l’offre :

• Prestataire indépendant (1099) : rémunération déterminée en fonction des années d’expérience, du statut universitaire et de l’expertise clinique Moyenne prévue de 15 heures par semaine ; jusqu’à 40 heures par semaine pendant les pics de lots.
• Type de mission : paiement à la tâche.
• Calendrier dépendant du projet et des missions.
• NDA exigé au moment de l’engagement ; le périmètre détaillé des travaux est communiqué après la signature du NDA.
• Entièrement à distance et asynchrone, avec des appels synchrones occasionnels.
• Durée : 4 semaines

Processus d’évaluation :

• Pour postuler, envoyez votre CV (avec les détails de votre poste universitaire), deux publications récentes à comité de lecture et une brève lettre de motivation (300 mots) décrivant votre expérience de la rédaction clinique structurée ou de l’évaluation de l’IA. Les candidats retenus réaliseront une brève mission de calibrage rémunérée avant l’engagement complet.
• Présélection sur la base des qualifications et un tour d’entretien.