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ドメインエキスパート – Python

Turing

報酬の記載なしリモート米国在住者のみ

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この求人について

Turingについて：

Turingのミッションは、スーパーインテリジェンスを加速させ、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、最先端のAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモーダリティにおけるモデルの能力を向上させる高品質なデータ、評価、強化学習環境を生成しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、CPGの各分野のFortune 500企業とも協力し、ミッションクリティカルなワークフロー内でエンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。両面で事業を展開することで、Turingは最先端の研究とエンタープライズへの展開をつなぎ、実際の展開から得られるシグナルをより優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと転換しています。

役割の概要：

米国を拠点とする大学所属の皮膚科医を募集しています。最先端のAIモデルおよびAIラボ向けのデータキュレーションに、上級の臨床専門知識を提供していただきます。この業務は、AI開発者、規制対応チーム、学術グループが利用する縦断的な皮膚科データセットを支えるものです。これはプロジェクトの上級レビュアートラックです。複雑な症例に対する臨床レビューを主導し、臨床評価フレームワークの開発に貢献し、AIモデルの出力をレビューするクライアントチームのエキスパートアドバイザーを務めていただきます。

この役割は、自身の学術的専門知識を厳密な取り組みに役立てたい、またAI評価、方法論、臨床AIの持続的な基盤に関心のある皮膚科の教員向けに設計されています。

日々の業務内容：

  • 複雑または判断の難しい症例について、上級レベルの臨床レビューを主導する。
  • レビュアー間の臨床上の意見の相違について、構造化された解決を促進する。
  • 臨床評価フレームワークの開発に貢献する。
  • AIモデルの出力をレビューするクライアントチームに対し、エキスパートによるアドバイザリー時間を提供する
  • 必要に応じて、ガイドラインに沿った症例の臨床コメンタリーを執筆する。
  • 必要に応じて、サブスペシャリティのコンサルテーションを提供する

応募要件：

  • 認定を受けた米国の医学部または学術医療センターにおける、助教（Assistant Professor）以上の職位の教員任用
  • レジデンシー修了後、最低 3 年
  • American Board of Dermatologyによる皮膚科の専門医認定（ボード認定）を取得していること
  • 米国の少なくとも1州で有効かつ良好な状態にある医師免許を保有していること
  • 現役で臨床診療に従事していること
  • サブスペシャリティのフェローシップ研修（皮膚病理学、モース手術／手技、小児、または複雑な内科的皮膚科学）。
  • 査読付き皮膚科学ジャーナルでの論文発表実績。
  • 臨床AI評価、デジタルヘルス、または皮膚科AI研究の経験（望ましい）。
  • AAD、ASDS、またはその他の皮膚科専門学会への積極的な関与。
  • ジャーナルの査読経験、IRBまたは研究委員会での委員経験。
  • レジデントまたはフェローへの指導経験。
  • 最新の皮膚科ガイドラインに関する深い知識。
  • 査読に耐えうる、臨床的推論を的確に文章で表現する高い能力
  • 臨床上のコンセンサスを主導し、文書化する能力
  • 生々しい医療画像や臨床上の複雑さに対応できること
  • プロジェクトのプロトコルを規律をもって遵守すること

期待されるパフォーマンス：

  • 割り当てられた症例バッチに対する上級レビュアーとしての責任。
  • 臨床的に妥当性のある文書化。
  • 同僚の教員レビュアーとの一貫した信頼性
  • アドバイザリー時間中のクライアントに対する建設的なコミュニケーション。
  • 利益相反の開示。
  • 応募者には、症例内容に製品が登場する可能性のある皮膚科AI企業、デジタルヘルスプラットフォーム、または製薬企業との間の、現在有効な株式保有、アドバイザリー、コンサルティング、または有償の関係があれば開示していただきます。
  • 開示された利益相反があっても、自動的に応募資格が失われることはありませんが、症例の割り当てにおいて考慮されます。

Turingでフリーランスとして働く特典：

  • 競争力のある報酬と柔軟なリモートワーク。
  • 高度なAIシステムがどのようにトレーニングされるかを学べます。
  • 大手LLM企業との最先端プロジェクトに参加できます。
  • 契約延長の可能性があります。
  • フリーランスの特典：柔軟性、グローバルな協働、将来にも通用するスキル。

契約条件：

  • 個人事業主（業務委託）（1099）：報酬は、経験年数、学術的地位、臨床専門性に基づいて決定されます。想定される平均稼働時間は週 15 時間、繁忙期のバッチでは週最大 40 時間です。
  • 契約形態：タスク単位の報酬（Pay Per Task）。
  • プロジェクトおよび割り当てに応じたスケジュール。
  • 契約時にNDAの締結が必要です。詳細な業務範囲はNDA締結後に共有されます。
  • 完全リモートかつ非同期で、ときどき同期型の通話があります。
  • 期間：4 週間

選考プロセス：

  • 応募方法：履歴書（教員任用の詳細を含む）、最近の査読付き論文2件、および構造化された臨床文書の作成またはAI評価に関するご経験を述べた簡潔な志望理由書（300 語）を提出してください。選考を通過した応募者は、本格的な契約開始前に、短い有償のキャリブレーション課題を完了していただきます。
  • 資格に基づくショートリスト選出と、1回の面接。

スキル

Python
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