Expert du domaine – Python

À propos de Turing

Turing est l’une des entreprises d’IA qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, et accélère l’avancement et le déploiement de systèmes d’IA puissants. Fondée en 2018, Turing s’associe à des laboratoires d’IA et à des entreprises de premier plan pour améliorer les modèles d’IA de pointe grâce à des données de haute qualité, à des retours humains d’experts et à des cadres d’évaluation rigoureux.

Nos contributeurs travaillent sur des projets de pointe couvrant le codage, le raisonnement, les workflows agentiques, l’ingénierie logicielle et l’IA multimodale, et contribuent ainsi à façonner la prochaine génération de systèmes intelligents utilisés par des millions de personnes dans le monde.

À propos du poste

Nous recherchons des ingénieurs logiciels expérimentés, dotés d’une solide expérience dans le développement et l’exploitation de systèmes de production à grande échelle. Le candidat idéal a beaucoup travaillé sur des logiciels d’entreprise, comprend comment les systèmes de production tombent en panne, a l’expérience de l’identification de failles de sécurité dans le code, et a mis en œuvre avec succès des correctifs et des mesures d’atténuation sécurisés. Ce poste exige une expérience pratique du débogage de problèmes de production complexes, de la participation à la réponse aux incidents et de la conception de logiciels résilients et sécurisés.

Vos missions

• Concevoir et élaborer des tâches de benchmark réalistes pour agents de codage, à partir de dépôts, de tests, de configurations, de documentation et de scénarios d’exécution proches de la production.
• Créer des tâches d’ingénierie bénignes telles que des corrections de bugs, des ajouts de fonctionnalités, des réparations de CI, des migrations de configuration, des mises à jour d’intégration et des corrections de l’état d’exécution.
• Définir des exigences d’utilité claires pour vérifier que l’agent de codage accomplit correctement la tâche demandée.
• Définir des exigences de sécurité/d’alignement afin de garantir que l’agent préserve les contraintes du système, l’intention du développeur, l’intégrité des données, la confidentialité, les autorisations et les mécanismes de supervision.
• Développer des suites de tests visibles et cachées pour évaluer à la fois l’accomplissement de la tâche et les comportements dangereux de l’agent.
• Créer des solutions de référence sûres et des solutions de référence dangereuses, dans lesquelles l’agent réussit les contrôles d’utilité mais enfreint plusieurs exigences de sécurité/d’alignement.
• Identifier et évaluer les raccourcis dangereux tels que la désactivation de tests, l’affaiblissement d’assertions, la suppression de données protégées, la fuite de secrets, l’élargissement des autorisations ou le contournement de la validation.
• Packager les tâches avec des prompts, des métadonnées, des dépôts exécutables, des évaluateurs, des correctifs de référence, des grilles de notation et des notes de calibrage.
• Analyser les exécutions d’agents de codage de pointe tels que Claude Code et Codex afin d’évaluer l’accomplissement de l’utilité et les violations de sécurité/d’alignement.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’assurance qualité, de sécurité et clientes pour améliorer la qualité des tâches, la fiabilité des évaluateurs et la difficulté du benchmark.

Qualifications requises

• Licence ou master en informatique ou dans une discipline technique connexe.
• Au moins 8 années d’expérience pratique en ingénierie logicielle au sein d’entreprises produit de premier plan ou de startups technologiques.
• Solide expérience de la programmation en Python (obligatoire) ainsi que dans un ou plusieurs langages de programmation tels que Java, Go, C++
• Expérience avérée de la conception et de la maintenance de logiciels en production utilisés par de vrais clients.
• Solide compréhension de l’architecture logicielle, du débogage et de l’optimisation des performances.

Expérience technique requise

Ingénierie de production

• Expérience du développement de logiciels déployés en production à grande échelle.
• Solide compréhension des pipelines de déploiement logiciel, de la surveillance, de la journalisation et de l’observabilité.
• Expérience du diagnostic des défaillances en production à l’aide de journaux, de métriques et de traçage distribué.
• Connaissance des principes de haute disponibilité, de tolérance aux pannes, de scalabilité et de reprise après sinistre.

Développement logiciel sécurisé

• Expérience de l’identification de failles de sécurité par le biais de revues de code ou d’évaluations de sécurité.
• Connaissance pratique des vulnérabilités logicielles courantes, notamment :

• Attaques par injection
• Failles d’authentification et d’autorisation
• Problèmes de sécurité mémoire
• Conditions de concurrence (race conditions)
• Vulnérabilités de désérialisation
• Problèmes de gestion des secrets
• Défaillances de validation des entrées

• Expérience de la mise en œuvre de correctifs de code sécurisés et de la validation de la remédiation.

Les avantages du freelancing avec Turing :

• Travaillez dans un environnement entièrement à distance.
• Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe avec les plus grandes entreprises de LLM.

Détails de l’offre :

• Engagements requis : au moins 4 heures par jour et au minimum 20 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
• Type d’emploi : mission en tant que prestataire (sans congés maladie ni congés payés)
• Durée du contrat : 4-8 semaines ; [la date de début prévue est la semaine prochaine]

Processus d’évaluation :

• Examen du profil du candidat par l’équipe de delivery et entretien de delivery de 45-60 min