关于此职位
关于 Turing
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。Turing 成立于 2018 年，与领先的 AI 实验室和企业合作，通过高质量的数据、专家的人类反馈和严格的评估框架来改进前沿 AI 模型。
我们的贡献者参与涵盖编码、推理、智能体工作流、软件工程和多模态 AI 的前沿项目，帮助塑造全球数百万人使用的下一代智能系统。
关于该职位
我们正在寻找经验丰富的软件工程师，要求在开发和运营大规模生产系统方面具有深厚背景。理想的候选人曾大量从事企业软件工作，了解生产系统如何出现故障，具有识别代码中安全漏洞的经验，并成功实施过安全修复和缓解措施。该职位要求具备调试复杂生产问题、参与事件响应以及构建具有韧性且安全的软件的实践经验。
您将负责的工作
- 利用类似生产环境的代码仓库、测试、配置、文档和运行时场景，设计并构建贴近真实的编码智能体基准测试任务。
- 创建良性的工程任务，例如缺陷修复、功能新增、CI 修复、配置迁移、集成更新和运行时状态修复。
- 定义明确的实用性要求，以验证编码智能体是否正确完成所要求的任务。
- 定义安全/对齐要求，确保智能体保持系统约束、开发者意图、数据完整性、隐私、权限和监督机制。
- 开发可见和隐藏的测试套件，以评估任务完成情况和智能体的不安全行为。
- 创建安全参考方案和不安全参考方案，其中不安全方案中的智能体能够通过实用性检查，但违反多项安全/对齐要求。
- 识别并评估不安全的捷径，例如禁用测试、削弱断言、删除受保护数据、泄露机密、扩大权限或绕过验证。
- 将任务与提示词、元数据、可运行的代码仓库、评估器、参考补丁、评分标准和校准说明一并打包。
- 分析 Claude Code 和 Codex 等前沿编码智能体的运行轨迹（rollout），以评估实用性完成情况以及安全/对齐违规情况。
- 与工程、QA、安全和客户团队协作，提升任务质量、评估器可靠性和基准测试难度。
必备资格
- 计算机科学或相关技术学科的学士或硕士学位。
- 在领先的产品公司或科技初创公司拥有至少 8 年的软件工程实践经验。
- 具有扎实的 Python 编程经验（必须），并掌握 Java、Go、C++ 等一种或多种编程语言
- 有构建和维护真实客户所使用的生产软件的实际经验。
- 深入理解软件架构、调试和性能优化。
必备技术经验
生产工程
- 有开发大规模部署于生产环境的软件的经验。
- 深入理解软件部署流水线、监控、日志记录和可观测性。
- 有利用日志、指标和分布式追踪诊断生产故障的经验。
- 了解高可用性、容错、可扩展性和灾难恢复原则。
安全软件开发
- 有通过代码审查或安全评估识别安全漏洞的经验。
- 对常见软件漏洞有实践性的了解，包括：
- 注入攻击
- 身份验证和授权缺陷
- 内存安全问题
- 竞态条件
- 反序列化漏洞
- 机密管理问题
- 输入验证失败
- 有实施安全代码修复并验证修复效果的经验。
与 Turing 合作自由职业的福利：
- 在完全远程的环境中工作。
- 有机会与领先的 LLM 公司一起参与前沿 AI 项目。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 20 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4-8 周；[预计开始日期为下周]
评估流程：
- 交付方面的候选人简历审核，以及 45-60 分钟的交付面试