Informatique (STEM)

Turing est l’une des principales entreprises d’infrastructure AGI au monde, qui travaille avec des laboratoires d’IA de pointe pour accélérer le développement de modèles grâce à des données d’entraînement de haute qualité, des évaluations et des talents en ingénierie.

Détails de la collaboration

• Engagement requis : au moins 6 heures par jour et un minimum de 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
• Type de contrat : mission en tant que contractuel indépendant ; sans couverture santé ni congés payés.
• Durée du contrat : 5 semaines ; date de début prévue la semaine prochaine.
• Type de paiement : $280 par tâche approuvée.

À propos du posteNous recherchons des experts en sciences de la vie computationnelles possédant de solides compétences en programmation scientifique pour développer des tâches complexes et réalistes de sciences de la vie agentiques. Vous concevrez des tâches dans lesquelles des agents d’IA doivent naviguer de manière autonome dans des données scientifiques, écrire et exécuter du code, utiliser des outils computationnels, diagnostiquer les résultats intermédiaires et produire des résultats finaux scientifiquement valides. L’objectif est d’évaluer si les systèmes d’IA peuvent accomplir un véritable travail scientifique en plusieurs étapes, et pas seulement répondre à des questions scientifiques.

Principales responsabilités

• Concevoir des flux de travail scientifiques agentiques exigeants et réalistes dans l’ensemble des sciences de la vie.
• Créer des tâches nécessitant plusieurs étapes computationnelles plutôt que des solutions à script unique ou de simples questions-réponses.
• Élaborer des fichiers d’entrée réalistes, des jeux de données scientifiques, des instructions, des contraintes et des livrables attendus.
• Construire des tâches qui obligent les agents à inspecter les données, à choisir les méthodes appropriées, à exécuter des analyses, à résoudre les problèmes et à synthétiser les résultats.
• Créer des solutions expertes reproductibles et des vérités de terrain objectivement vérifiables qui s’exécutent dans l’environnement sandbox fourni.
• Concevoir des critères de notation automatisés ou semi-automatisés robustes.
• Veiller à ce que les tâches mesurent le raisonnement scientifique et l’exécution plutôt que la mémorisation.
• Valider les hypothèses scientifiques, les calculs, le code, les résultats intermédiaires et les réponses finales.
• Veiller à ce que les tâches soient autonomes et exécutables dans des environnements computationnels contrôlés et isolés du réseau.
• Maintenir une qualité et un débit élevés tout en répondant efficacement aux retours des relecteurs.

Qualifications requises

• Doctorat, postdoctorat ou expérience de recherche équivalente en sciences de la vie, avec une solide expérience avérée en programmation computationnelle et scientifique.
• Solide expérience de la programmation scientifique, en particulier en Python.
• Expérience de la réalisation d’analyses scientifiques computationnelles en plusieurs étapes.
• Capacité à valider de manière autonome à la fois le raisonnement scientifique et les résultats computationnels.

Qualifications souhaitées

• Expertise dans un ou plusieurs domaines, notamment la bio-informatique, la génomique computationnelle, la biologie des systèmes, les neurosciences computationnelles, la biostatistique, la découverte computationnelle de médicaments, la biochimie computationnelle, la biologie structurale, l’ingénierie des protéines ou la microbiologie computationnelle.
• Expérience des bibliothèques scientifiques et des outils en ligne de commande.
• Expérience de la création de pipelines de recherche reproductibles.
• Capacité à traduire des flux de travail de recherche authentiques en tâches délimitées et objectivement évaluables.