この求人について
Turingは、世界をリードするAGIインフラ企業の1つであり、フロンティアAIラボと協力して、高品質なトレーニングデータ、評価、エンジニアリング人材を通じてモデル開発を加速させています。
契約内容
- 必要なコミットメント：1日あたり最低6時間、週あたり最低40時間、PSTとの重複時間は4時間。
- 雇用形態：業務委託契約。医療補償・有給休暇なし。
- 契約期間：5週間。開始予定日は来週です。
- 報酬形態：承認されたタスク1件あたり$280。
ポジションについて高度な科学プログラミングスキルを持ち、エージェント型ライフサイエンス（Agentic Life Sciences）向けの複雑で現実的なタスクを開発できる、計算ライフサイエンスの専門家を募集しています。AIエージェントが、科学データを自律的に扱い、コードを書いて実行し、計算ツールを使用し、中間結果のトラブルシューティングを行い、科学的に妥当な最終成果物を生成しなければならないタスクを設計していただきます。目標は、AIシステムが単に科学的な質問に答えるだけでなく、本物の複数ステップにわたる科学的作業を遂行できるかどうかを評価することです。
主な業務内容
- ライフサイエンス全般にわたる、難易度が高く現実的なエージェント型の科学ワークフローを設計する。
- 単一のスクリプトや単純な質疑応答で解けるものではなく、複数の計算ステップを必要とするタスクを作成する。
- 現実的な入力ファイル、科学データセット、指示、制約、期待される成果物を開発する。
- エージェントがデータを調べ、適切な手法を選択し、分析を実行し、問題のトラブルシューティングを行い、結果を統合することを求めるタスクを構築する。
- 提供されるサンドボックス環境で動作する、再現可能な専門家の解答と、客観的に検証可能なグラウンドトゥルースを作成する。
- 堅牢な自動または半自動の採点基準を設計する。
- タスクが、暗記ではなく科学的推論と実行力を測定するものになるようにする。
- 科学的な前提、計算、コード、中間出力、最終的な解答を検証する。
- タスクが自己完結しており、管理されたネットワーク隔離の計算環境で実行できるようにする。
- レビュアーからのフィードバックに効果的に対応しながら、高い品質とスループットを維持する。
必須要件
- ライフサイエンス分野の博士号、ポスドク、または同等の研究経験があり、計算および科学プログラミングにおける優れた実績があること。
- 特にPythonでの、豊富な科学プログラミングの経験。
- 複数ステップにわたる計算科学的分析を行った経験。
- 科学的推論と計算出力の両方を、自律的に検証できる能力。
歓迎要件
- バイオインフォマティクス、計算ゲノミクス、システム生物学、計算神経科学、生物統計学、計算創薬、計算生化学、構造生物学、タンパク質工学、計算微生物学のうち、1つ以上の分野における専門知識。
- 科学計算ライブラリやコマンドラインツールの使用経験。
- 再現可能な研究パイプラインの構築経験。
- 本物の研究ワークフローを、範囲が限定され、客観的に採点できるタスクへと落とし込む能力。