Informazioni sul ruolo
Cerchiamo ingegneri che sviluppano e gestiscono agenti LLM in produzione e che hanno una reale visibilità su come gli agenti vengono effettivamente utilizzati all'interno di un'azienda.
Probabilmente Lei:
- Ha rilasciato in produzione un agente da cui dipendevano utenti reali e ne ha risposto in prima persona quando smetteva di funzionare.
- Ha trovato il modo di capire se un agente è migliorato o peggiorato dopo una modifica.
- Ha gestito agenti che sopravvivono a una singola richiesta: job pianificati, lavori di lunga durata, sandbox cloud.
- Ha assistito alla realizzazione di un assistente interno nella Sua organizzazione e ha visto chi lo ha adottato e chi, senza dirlo, non lo ha fatto.
Siamo particolarmente interessati ai livelli di cui la maggior parte delle persone non parla: i monoagenti interni collegati ai dati aziendali, la memoria aziendale condivisa, le competenze (skill) e i playbook riutilizzabili, le superfici di strumenti e MCP che gli agenti richiamano, e il modo in cui chiunque può vedere che cosa hanno fatto gli agenti e quanto sono costati.
La candidatura inizia con un breve colloquio conversazionale con un'IA. Nessuna programmazione, nessun compito da svolgere a casa. Vogliamo sapere come ragiona davvero sull'affidabilità, sulla valutazione e sull'adozione degli agenti, e quali compromessi ha affrontato in sistemi reali. Porti storie vissute sul campo: quanto più sono complicate e specifiche, tanto meglio.
Se il Suo colloquio di selezione si farà notare, La inviteremo a una conversazione dal vivo di 30 minuti con il nostro team. Per tale conversazione corrispondiamo da $100 a $500, pagati al termine della chiamata, con un importo che dipende dalla profondità dell'esperienza.
Se si riconosce in questa descrizione, si candidi e completi la selezione. Esaminiamo ogni candidatura.