关于此职位
我们正在寻找在生产环境中构建和运营 LLM 智能体的工程师，并且对公司内部智能体的实际使用情况有真正的了解。
您可能：
- 交付过真实用户所依赖的智能体，并在它出故障时承担过责任。
- 摸索出如何判断智能体在变更之后是变好了还是变差了。
- 运行过生命周期超出单次请求的智能体：定时任务、长时间运行的工作、云沙箱。
- 见证过所在组织构建内部助手，并看到谁采用了它、谁悄悄地没有采用。
我们尤其关注大多数人不会谈及的层面：接入公司数据的内部单体智能体（monoagent）、共享的公司记忆、可复用的技能和操作手册（playbook）、智能体调用的工具和 MCP 接口，以及任何人如何看到智能体做了什么、花费了多少。
申请从一场简短的对话式 AI 面试开始。无需编程，也没有需要带回家完成的作业。我们希望了解您对智能体可靠性、评估和采用的真实想法，以及您在实际系统中做出过的取舍。请带上您的实战经历。越是复杂混乱、越是具体，就越好。
如果您在该筛选环节中表现突出，我们将邀请您与我们的团队进行一场 30 分钟的实时交流。该交流的报酬为 $100 至 $500，通话结束后支付，具体金额取决于经验的深度。
如果这听起来像您，请申请并完成筛选。我们会审阅每一份提交。