Informazioni sul ruolo
Titolo della posizione: Responsabile dei dati umani (Human Data Manager)
Tipo di incarico: Tempo pieno
Sede: Da remoto
Sintesi dell'incarico: In questo ruolo applicherà la Sua competenza per contribuire all'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il Suo lavoro influirà sul modo in cui i modelli apprendono, ragionano e operano, grazie a contributi di alta qualità basati su casi reali. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa nell'IA: ciò che conta è la Sua conoscenza del settore.
Responsabilità principali
- Progettare, costruire e gestire flussi di lavoro dati robusti per annotazione, raccolta, elaborazione e analisi accurate.
- Stabilire e monitorare KPI per ottimizzare le prestazioni operative e favorire decisioni basate sui dati.
- Analizzare i dataset per far emergere approfondimenti concreti e presentare raccomandazioni che accelerino l'efficienza.
- Collaborare in modo trasversale per allineare le strategie sui dati agli obiettivi aziendali generali.
- Sviluppare e mantenere framework di reportistica completi che monitorino le metriche chiave e i miglioramenti dei flussi di lavoro.
- Perfezionare continuamente i processi per garantire scalabilità, mantenere l'integrità dei dati e rispettare gli standard di qualità.
- Dimostrare senso di responsabilità e un approccio proattivo e pratico nell'individuare e risolvere le sfide operative.
Competenze e qualifiche richieste
- Attitudine tecnica con esperienza dimostrata in analisi dei dati, annotazione o ottimizzazione dei flussi di lavoro.
- Familiarità con i processi operativi e passione per l'aumento dell'efficienza.
- Capacità di interpretare e comunicare in modo chiaro e persuasivo, per iscritto e a voce, approfondimenti basati sui dati.
- Forte motivazione ad apprendere, capacità di dare il meglio sotto pressione e disponibilità a lavorare sodo in un ambiente dinamico.
- Eccellenti capacità di collaborazione e attenzione ai dettagli nella gestione della qualità e della convalida dei dati.
Qualifiche preferenziali
- Background in ingegneria o in ambiti tecnici con focus operativo o su progetti di human data.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati (come Excel, Tableau, Power BI) o linguaggi di programmazione (come Python, SQL).
- Esperienza di tirocinio o basata su progetti in gestione dei dati, IA/ML o ottimizzazione dei processi.
Note sulla selezione regionale
Questo ruolo è in fase di assunzione in parallelo in più regioni per esigenze di copertura, requisiti di conformità e allineamento dei fusi orari. Responsabilità e aspettative sono identiche; le condizioni contrattuali variano a seconda della regione.