Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a distanza retribuito a ore, lavorerai come Medico (Specialista) Esperto in Materia (SME) per revisionare risposte cliniche generate dall'AI e/o creare contenuti medici specialistici, valutando la qualità del ragionamento e la risoluzione passo-passo di problemi clinici, fornendo al contempo feedback scritti precisi. Valuterai le soluzioni per accuratezza, chiarezza, sicurezza e aderenza al prompt; identificherai errori nella metodologia clinica, nella diagnosi differenziale, nella stratificazione del rischio, nel riconoscimento dei segnali d'allarme, nell'interpretazione degli esami e nella pianificazione del trattamento; verificherai le informazioni mediche; scriverai spiegazioni di alta qualità e soluzioni modello che dimostrino un ragionamento corretto; e valuterai e confronterai più risposte in base alla correttezza e alla qualità del ragionamento.
Sono benvenuti specialisti con certificazione di board o idoneità alla board in una serie di settori, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, Medicina Interna, Medicina di Famiglia, Medicina d'Urgenza, Pediatria, Ostetricia e Ginecologia, Cardiologia, Neurologia, Psichiatria, Chirurgia Generale, Anestesiologia, Terapia Intensiva, Radiologia, Oncologia, Dermatologia, Ortopedia, Gastroenterologia, Pneumologia, Nefrologia, Endocrinologia, Malattie Infettive e Patologia.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei Servizi di Dati per l'AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli di base al mondo. La tua competenza in ambito sanitario contribuisce direttamente a migliorare i modelli AI leader a livello mondiale, rendendo il loro ragionamento clinico e di sanità pubblica più accurato, affidabile e chiaramente spiegato.
Importante: Non esiste un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a futuri progetti disponibili attraverso la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Sviluppare contenuti per l'addestramento AI: creare prompt dettagliati e risposte di riferimento su argomenti clinici allineati alla tua specialità, garantendo accuratezza e portata appropriata.
- Ottimizzare le prestazioni dell'AI: valutare e classificare le risposte dell'AI per migliorare correttezza, sicurezza, chiarezza e rilevanza contestuale.
- Garantire l'integrità del modello: testare gli output dell'AI per inaccuratezze, raccomandazioni non sicure e bias; validare l'affidabilità in diversi casi d'uso e popolazioni di pazienti.
Cosa cerchiamo
- MD/DO (o equivalente) con formazione specialistica completata (residenza/fellowship a seconda dei casi) e idoneità/certificazione di board (o equivalente locale).
- 5+ anni di esperienza clinica post-formazione in un contesto specialistico (ospedaliero, ambulatoriale, accademico o di pratica comunitaria).
- Sicurezza nel ragionamento clinico avanzato: diagnosi differenziale, triage, segnali d'allarme e percorsi di escalation appropriati alla pratica specialistica.
- Solida comprensione dei processi patologici, dell'assistenza basata su linee guida, dei percorsi diagnostici e delle considerazioni sulla sicurezza dei pazienti nell'ambito della tua specialità.
- Eccezionale attenzione ai dettagli nel verificare contenuti clinici e nell'identificare assunzioni non sicure, controindicazioni mancanti, esami/terapie inappropriati o interpretazioni errate dei risultati; competenza minima in inglese C1.
- A proprio agio nel valutare le risposte per coerenza interna (tempistiche, fisiologia, dosaggio/controindicazioni ove pertinente), appropriatezza per il contesto (pronto soccorso vs ricovero vs ambulatorio) e compromessi rischio/beneficio.
- Affidabile, autonomo e in grado di garantire una qualità costante in un flusso di lavoro a distanza retribuito a ore attraverso diversi fusi orari.
- Fortemente preferita precedente esperienza in addestramento/annotazione di dati per l'AI, lavoro su linee guida, revisione dell'utilizzo, revisione della documentazione clinica o QA editoriale in ambito sanitario.