Over de functie
In deze functie als uurtarief, externe contractor werk je als Medical Doctor (Specialist) Subject Matter Expert (SME) om door AI gegenereerde klinische antwoorden te beoordelen en/of expert medische inhoud te creëren, waarbij je de kwaliteit van de redenering en stapsgewijze klinische probleemoplossing evalueert en nauwkeurige schriftelijke feedback geeft. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid, veiligheid en naleving van de prompt; identificeert fouten in klinische methodologie, differentiële diagnose, risicostratificatie, herkenning van rode vlaggen, interpretatie van tests en behandelplanning; fact-checkt medische informatie; schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die correct redeneren aantonen; en beoordeelt en vergelijkt meerdere antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering.
Board-certified/board-eligible specialisten uit een scala aan vakgebieden, waaronder maar niet beperkt tot Interne Geneeskunde, Huisartsgeneeskunde, Spoedeisende Geneeskunde, Kindergeneeskunde, Verloskunde/Gynaecologie, Cardiologie, Neurologie, Psychiatrie, Algemene Chirurgie, Anesthesiologie, Intensive Care, Radiologie, Oncologie, Dermatologie, Orthopedie, Maag-Darm-Leverziekten, Longziekten, Nefrologie, Endocrinologie, Infectieziekten en Pathologie zijn welkom.
Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise in de gezondheidszorg draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door hun klinische en volksgezondheidsredenering nauwkeuriger, betrouwbaarder en duidelijker uitgelegd te maken.
Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze functie; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer relevante mogelijkheden zich voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingsinhoud ontwikkelen: Creëer gedetailleerde prompts en gouden-standaardantwoorden over klinische onderwerpen die aansluiten bij jouw specialisme, en zorg voor nauwkeurigheid en passende scope.
- AI-prestaties optimaliseren: Evalueer en rangschik AI-antwoorden om correctheid, veiligheid, duidelijkheid en contextuele relevantie te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: Test AI-outputs op onnauwkeurigheden, onveilige aanbevelingen en vooroordelen; valideer betrouwbaarheid across use cases en patiëntpopulaties.
Wat we zoeken
- MD/DO (of gelijkwaardig) met afgeronde specialisatieopleiding (residency/fellowship indien van toepassing) en board eligibility/certification (of lokaal equivalent).
- 5+ jaar klinische ervaring na opleiding in een specialistische setting (ziekenhuis, poliklinisch, academisch of community practice).
- Zelfverzekerd in geavanceerd klinisch redeneren: differentiële diagnose, triage, rode vlaggen en escalatiepaden passend bij de specialistische praktijk.
- Sterk begrip van ziekteprocessen, richtlijngebaseerde zorg, diagnostische paden en patiëntveiligheidsoverwegingen binnen jouw specialisme.
- Uitzonderlijke aandacht voor detail bij het fact-checken van klinische inhoud en het identificeren van onveilige aannames, ontbrekende contra-indicaties, ongepaste tests/therapieën of misinterpretatie van resultaten; minimaal C1 Engelse taalvaardigheid.
- Comfortabel met het beoordelen van antwoorden op interne consistentie (tijdlijnen, fysiologie, dosering/contra-indicaties waar relevant), geschiktheid voor de setting (SEH vs klinisch vs poliklinisch) en risk/benefit tradeoffs.
- Betrouwbaar, zelfsturend en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een uurtarief, externe contractor workflow across tijdzones.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining/annotatie, richtlijnwerk, utilization review, beoordeling van klinische documentatie of healthcare editorial QA is sterk gewenst.