Informazioni sul ruolo
Labelbox • Da remoto (preferibilmente Stati Uniti) *Dai forma ai dati che alimentano l'AI di frontiera*
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Informazioni rapide
- Impegno | Collaboratore orario, a chiamata
- Orario | Completamente da remoto e asincrono (min. 15 ore/settimana)
- Fascia retributiva (USA) | \$25 – \$100 all'ora
- Data di inizio | Continuativa — assunzioni man mano che i progetti partono
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Cosa farai
- Annotazione dei dati: etichettare e classificare con precisione espressioni matematiche, equazioni, dimostrazioni, problemi a parole e altri dati pertinenti.
- Mappatura dei concetti: collegare i concetti matematici e stabilire relazioni tra le diverse aree della matematica per aiutare i modelli di AI a comprendere la struttura di fondo della materia.
- Verifica della risoluzione dei problemi: analizzare le soluzioni generate dall'AI ai problemi matematici, individuando errori e fornendo feedback per migliorare l'accuratezza del modello.
- Sviluppo del curriculum: contribuire allo sviluppo di set di dati di addestramento completi che coprano un'ampia gamma di concetti matematici e livelli di difficoltà.
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Sei la persona giusta se
- Porti una profonda competenza in matematica (ricerca, insegnamento o risoluzione applicata di problemi)
- Hai creato o revisionato contenuti complessi di dati, educativi o tecnici
- Comunichi i concetti con chiarezza e ti piace trasformare la teoria in pratica
- Plus: esperienza con etichettatura dei dati, RLHF o altri progetti di addestramento dell'AI
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Informazioni sul ruolo
- Carico di lavoro flessibile — lavora da qualsiasi luogo, secondo i tuoi orari
- Grande impatto — il tuo lavoro migliora direttamente i modelli usati dai principali laboratori di AI e da team Fortune 500
- Responsabilità chiara — sai esattamente cosa significa il successo e hai autonomia per raggiungerlo
- Potenziale di crescita — chi performa costantemente ad alto livello guida nuovi programmi e fa da mentore agli esperti in arrivo
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Processo di selezione
- Completa uno screening con Zara, la nostra intervistatrice AI, in inglese, per farci sapere di più sul tuo background e sulla tua esperienza.
- Intervista con Zara specifica per il dominio per valutare la tua comprensione dei principi matematici fondamentali, l'analisi di processi matematici complessi e l'applicazione di quadri teorici a scenari reali. ---
Informazioni su Labelbox Labelbox costruisce il motore dei dati che accelera l'AI rivoluzionaria. La nostra piattaforma, i servizi specialistici e il marketplace consentono ai team di iterare sui dati con la stessa agilità con cui iterano sul codice, abilitando modelli più sicuri e più intelligenti in produzione. Siamo sostenuti da SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures e Kleiner Perkins, e siamo scelti dai principali laboratori di ricerca e dalle imprese di tutto il mondo.
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