Over de functie
Labelbox • Remote (Verenigde Staten bij voorkeur) *Vorm de data die grensverleggende AI aandrijft*
---
Snelle feiten
- Dienstverband | Uurtarief, contractant op wil
- Schema | Volledig remote & asynchroon (min. 15 uur/week)
- Salarisbereik (VS) | \$25 – \$100 per uur
- Startdatum | Doorlopend — ingezet zodra projecten van start gaan
---
Wat je gaat doen
- Data-annotatie: Wiskundige uitdrukkingen, vergelijkingen, bewijzen, vraagstukken en andere relevante data nauwkeurig labelen en categoriseren.
- Conceptmapping: Wiskundige concepten met elkaar verbinden en relaties leggen tussen verschillende gebieden van de wiskunde om AI-modellen te helpen de onderliggende structuur van het vakgebied te begrijpen.
- Verificatie van probleemoplossing: Door AI gegenereerde oplossingen voor wiskundige problemen analyseren, fouten identificeren en feedback geven om de nauwkeurigheid van het model te verbeteren.
- Curriculumontwikkeling: Bijdragen aan de ontwikkeling van uitgebreide trainingsdatasets die een breed scala aan wiskundige concepten en moeilijkheidsniveaus bestrijken.
---
Je past perfect als
- Je diepgaande expertise in wiskunde meebrengt (onderzoek, onderwijs of toegepaste probleemoplossing)
- Je complexe data-, educatieve of technische content hebt opgebouwd of beoordeeld
- Je concepten helder communiceert en er plezier in hebt theorie om te zetten in praktijk
- Bonus: Ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainingsprojecten
---
Over de rol
- Flexibele werklast — werk vanaf elke locatie, op je eigen schema
- Grote impact — je vak verbetert rechtstreeks modellen die door toonaangevende AI-labs & Fortune 500-teams worden gebruikt
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om te leveren
- Groeipotentieel — consistent sterk presterende mensen leiden nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SME's
---
Interviewproces
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te leren over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je begrip van fundamentele wiskundige principes te beoordelen, complexe wiskundige processen te analyseren en theoretische kaders toe te passen op praktijkscenario's. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die baanbrekende AI versnelt. Ons platform, onze expertservices en onze marktplaats stellen teams in staat om data net zo wendbaar te itereren als op code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en worden vertrouwd door toonaangevende onderzoekslabs en bedrijven wereldwijd.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op "Apply" en voltooi een of meer domeinspecifieke assessments.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond aansluit bij een actief project.