Informazioni sul ruolo
Turing è una delle principali aziende al mondo nel campo dell'infrastruttura per l'AGI e collabora con i laboratori di IA di frontiera per accelerare lo sviluppo dei modelli attraverso dati di addestramento di alta qualità, valutazioni e talenti ingegneristici.
Dettagli dell'incarico
- Impegno richiesto: almeno 6 ore al giorno e un minimo di 40 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso orario PST.
- Tipo di rapporto: incarico come contractor; senza copertura sanitaria né congedi retribuiti.
- Durata del contratto: 5 settimane; la data di inizio prevista è la prossima settimana.
- Tipo di pagamento: $280 per ogni task approvato.
Informazioni sul ruoloCerchiamo esperti di scienze della vita computazionali con solide competenze di programmazione scientifica per sviluppare task complessi e realistici per Agentic Life Sciences. Progetterà task in cui gli agenti di IA devono muoversi in autonomia tra dati scientifici, scrivere ed eseguire codice, utilizzare strumenti computazionali, risolvere i problemi nei risultati intermedi e produrre output finali scientificamente validi. L'obiettivo è valutare se i sistemi di IA siano in grado di svolgere un lavoro scientifico autentico e articolato in più fasi, e non semplicemente di rispondere a domande scientifiche.
Responsabilità principali
- Progettare flussi di lavoro scientifici agentici impegnativi e realistici in tutte le scienze della vita.
- Creare task che richiedano più passaggi computazionali anziché soluzioni basate su un singolo script o su semplici domande e risposte.
- Sviluppare file di input realistici, dataset scientifici, istruzioni, vincoli e deliverable attesi.
- Costruire task che richiedano agli agenti di esaminare i dati, selezionare metodi appropriati, eseguire analisi, risolvere problemi e sintetizzare i risultati.
- Creare soluzioni esperte riproducibili e ground truth oggettivamente verificabili che funzionino nell'ambiente sandbox fornito.
- Progettare criteri di valutazione automatizzati o semiautomatizzati e robusti.
- Garantire che i task misurino il ragionamento scientifico e l'esecuzione anziché la memorizzazione.
- Convalidare le ipotesi scientifiche, i calcoli, il codice, gli output intermedi e le risposte finali.
- Garantire che i task siano autonomi ed eseguibili in ambienti computazionali controllati e isolati dalla rete.
- Mantenere un'elevata qualità e produttività rispondendo in modo efficace al feedback dei revisori.
Qualifiche richieste
- Dottorato, esperienza post-dottorato o esperienza di ricerca equivalente nelle scienze della vita, con comprovata e solida esperienza di programmazione computazionale e scientifica.
- Solida esperienza di programmazione scientifica, in particolare in Python.
- Esperienza nell'esecuzione di analisi scientifiche computazionali in più fasi.
- Capacità di convalidare in autonomia sia il ragionamento scientifico sia gli output computazionali.
Qualifiche preferenziali
- Competenza in una o più aree, tra cui bioinformatica, genomica computazionale, biologia dei sistemi, neuroscienze computazionali, biostatistica, scoperta computazionale di farmaci, biochimica computazionale, biologia strutturale, ingegneria proteica o microbiologia computazionale.
- Esperienza con librerie scientifiche e strumenti da riga di comando.
- Esperienza nella creazione di pipeline di ricerca riproducibili.
- Capacità di tradurre flussi di lavoro di ricerca autentici in task circoscritti e oggettivamente valutabili.