この求人について
Mercorは大手AI研究機関と提携し、高度なサーベイベースの研究を評価・改善することに焦点を当てたプロジェクトに向けて、サーベイリサーチ、市場調査、消費者インサイト、行動科学の分野で経験豊富な専門家に参画いただきます。プロとしてサーベイを設計、実施、管理、または評価した経験があり、厳密で意思決定に有用なサーベイと、ノイズが多く偏りや誤解を招く結果を生むサーベイを分けるものを理解している方を求めています。この機会は、さまざまな研究バックグラウンドを持つ専門家に意図的に開かれています。候補者は学術的なサーベイ方法論者である必要はありません。市場調査会社、消費者インサイトチーム、行動科学組織、世論調査／調査会社、または社内研究部門の優れた実務家からの応募を強く歓迎します。
業務内容
- サーベイを方法論的品質、明瞭さ、目的への適合性の観点からレビュー・評価する。
- 誘導的な表現、曖昧さ、二重質問（ダブルバーレル質問）、回答選択肢の問題、順序効果、回答者負担などの問題についてサーベイ設問を評価する。
- スクリーナー、適格性基準、サーベイフロー、スキップ／表示ロジック、尺度、質問票構造を評価する。
- サンプリング、測定、回答、選択バイアスの潜在的な発生源を特定する。
- サーベイが対象とする回答者母集団から信頼性が高く解釈可能なデータを生成する可能性が高いかどうかを評価する。
- サーベイの実施、回答者募集、割当（クォータ）、サンプル構成、データ品質管理のアプローチをレビューする。
- 単一の客観的に正しい答えが存在しない可能性がある曖昧なサーベイ設計上の問題に対して、実践的な研究判断を適用する。
- 方法論上の問題と推奨される改善策を説明する、明確で構造化された根拠を提示する。
- AIが生成したサーベイ内容および研究推論を、専門的な研究基準に照らして評価するのを支援する。
求める人物像
以下のようないくつかのバックグラウンドを持つ候補者を歓迎します：
- 市場調査／消費者インサイト：市場調査会社、インサイトコンサルティング会社、調査会社、または社内の消費者／顧客インサイトチームで定量サーベイを設計・実施した経験のある専門家。
- サーベイ方法論：質問票設計、サンプリング、測定、フィールドワーク、またはサーベイ統計に関する深い専門知識を持つサーベイ研究者または方法論者。
- 行動科学：応用行動研究の重要な要素としてサーベイ、実験、または構造化質問票を用いた経験のある研究者。
- UX／顧客調査：サーベイ設計および実施に関する十分な実務経験を持つ定量研究者またはミックスメソッド研究者。
- 世論調査／社会調査：世論、政治、社会、政策、または母集団ベースのサーベイ研究に経験のある専門家。
理想的な資格
- 3年以上の、サーベイリサーチ、市場調査、消費者インサイト、行動科学、UXリサーチ、または密接に関連する分野における職務経験。
- プロとしてサーベイを設計および／または実施した有意義な実務経験。
- 質問票設計およびサーベイ誤差・バイアスの一般的な発生源に関する強い理解。
- 回答者パネル、サンプリング戦略、スクリーナー、クォータ、またはサーベイのフィールドワークを扱った経験は非常に価値があります。
- あらかじめ定義された質問票を実行するのではなく、サーベイ方法論を批判的に評価する能力。
- 優れた文章コミュニケーション能力と、サーベイ設計上の判断が方法論的に強いか弱いかを_なぜ_説明する能力。
- 細部への高い注意力と、不完全または曖昧な情報で微妙な判断を行うことへの抵抗のなさ。
- Qualtrics、SurveyMonkey、Alchemer、Decipher/Forsta、QuestionPro、または類似の研究ツールなどのプラットフォームでの経験は有用ですが、必須ではありません。
特に強みのあるプロフィール
有力な候補者には、シニアリサーチマネージャー、消費者インサイトマネージャー、市場調査マネージャー、サーベイリサーチャー、サーベイ方法論者、定量研究者、行動科学者、インサイトコンサルタント、リサーチディレクター、UXリサーチャー、またはリサーチサイエンティストが含まれる可能性があります。確立された市場調査・インサイト組織、研究重視のテクノロジー企業または消費財企業、学術的サーベイセンター、行動科学組織、または世論調査／社会調査機関での経験は特に関連性が高いです。
参加する理由
- 専門的な研究専門知識を最先端のAI研究に活かす。
- 日常的なサーベイ運用ではなく、真の方法論的判断を要する問題に取り組む。
- 高度なAIシステムがサーベイ設計、研究方法論、回答者行動、エビデンスの品質を理解する方法の改善を支援する。