この求人について
Mercorは、先進的なAI研究を支援するため、計算材料科学、量子力学的シミュレーション、分子モデリングに強いバックグラウンドを持つ、原子論的材料モデリングのエキスパートを募集しています。エキスパートは、原子論的シミュレーション、材料特性、計算手法、科学的推論を含む、技術的に難度の高い問題を評価します。理想的な候補者は、密度汎関数理論(DFT)、分子動力学(MD)、その他の原子論的モデリング手法に関する豊富な実務経験と、基礎となる物理原理への深い理解を兼ね備えています。
主な職務
- 原子論的シミュレーションと計算材料科学に関わる高度な科学的問題を評価する。
- DFT計算、分子動力学、材料特性の予測に関するAI生成の回答をレビューし、検証する。
- 計算手法、シミュレーションパラメータ、収束基準、物理的な仮定の妥当性を評価する。
- 原子構造、電子的性質、反応エネルギー論、拡散機構、材料の安定性を分析する。
- 表面・界面現象、吸着エネルギー、欠陥形成、化学反応経路を評価する。
- 高品質な模範解答、評価ルーブリック、技術的に厳密な科学的説明を作成する。
- 計算上の不正確さ、方法論上の限界、科学的推論の誤りを特定する。
- 計算に関する専門知識を活かして、複雑な材料科学の問題に対するAIの性能を向上させる。
必須要件
- 計算材料科学、材料科学・工学、計算化学、物性物理学、化学工学、またはそれに近い分野の博士号。関連する実務経験が豊富で、特に優れた修士号取得者も検討対象となる場合があります。
- 次のうち少なくとも1つについて、実務経験があること:
- 密度汎関数理論(DFT)
- 第一原理分子動力学(AIMD)
- 古典分子動力学(MD)
- モンテカルロシミュレーション
- 原子論的または第一原理的な材料モデリング
- VASP、Quantum ESPRESSO、CP2K、GPAW、LAMMPS、または同様のソフトウェアなど、1つ以上の計算ツールに習熟していること。
- 電子構造、原子間相互作用、熱力学、統計力学、材料特性への深い理解。
- シミュレーション結果を解釈し、計算による予測を検証した経験。
- 科学計算、データ分析、またはワークフローの自動化のための、優れたPythonスキル。
歓迎要件
- ASE、pymatgen、または計算材料科学のワークフローツールの経験。
- 表面・界面のモデリング、不均一系触媒、半導体材料、または反応エネルギー論に関する専門知識。
- ハイスループットな計算材料スクリーニングの経験。
- 機械学習原子間ポテンシャルおよびAI支援による材料探索に関する知見。
- 計算材料研究を示す査読付き論文。
- 実験による材料の特性評価と原子論的シミュレーションを統合した経験。
契約の詳細
- 稼働:週最低10時間、最大で週40時間まで増える可能性があります。
Mercorに参加する理由
- 高度な計算の専門知識を、最先端のAI研究に活かせます。
- 高度な材料科学の問題を理解し解決できるAIシステムの開発に貢献できます。
- 量子力学、原子論的シミュレーション、材料探索にかかわる、難度の高い科学的評価に取り組めます。
- AIと科学研究が交わる領域で働くチームと協力できます。