직무 소개
Mercor는 첨단 AI 연구를 지원할, 계산재료과학, 양자역학 시뮬레이션, 분자 모델링 분야에 탄탄한 배경을 갖춘 원자 수준 재료 모델링 전문가를 모집합니다. 전문가들은 원자 수준 시뮬레이션, 재료 물성, 계산 방법론, 과학적 추론과 관련된 기술적으로 까다로운 문제를 평가하게 됩니다. 이상적인 후보자는 밀도범함수이론(DFT), 분자동역학(MD) 및 기타 원자 수준 모델링 기법에 대한 폭넓은 실무 경험과 기저 물리 원리에 대한 깊은 이해를 모두 갖춘 분입니다.
주요 업무
- 원자 수준 시뮬레이션과 계산재료과학이 관련된 고급 과학 문제를 평가합니다.
- DFT 계산, 분자동역학, 재료 물성 예측이 관련된 AI 생성 답변을 검토하고 검증합니다.
- 계산 방법, 시뮬레이션 매개변수, 수렴 기준, 물리적 가정의 적절성을 평가합니다.
- 원자 구조, 전자적 특성, 반응 에너지론, 확산 메커니즘, 재료 안정성을 분석합니다.
- 표면 및 계면 현상, 흡착 에너지, 결함 형성, 화학 반응 경로를 평가합니다.
- 고품질 참조 솔루션, 평가 기준, 기술적으로 엄밀한 과학적 설명을 개발합니다.
- 계산상의 부정확성, 방법론적 한계, 과학적 추론의 오류를 식별합니다.
- 복잡한 재료과학 문제에서 AI 성능을 향상시키기 위해 계산 전문성을 적용합니다.
필수 자격 요건
- 계산재료과학, 재료공학, 계산화학, 응집물질물리학, 화학공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위. 관련 경력이 충분한 뛰어난 석사 학위 후보자도 고려될 수 있습니다.
- 다음 중 하나 이상에 대한 입증된 실무 경험:
- 밀도범함수이론(DFT)
- 제1원리(ab initio) 분자동역학(AIMD)
- 고전 분자동역학(MD)
- 몬테카를로 시뮬레이션
- 원자 수준 또는 제1원리 재료 모델링
- VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, GPAW, LAMMPS 또는 이와 유사한 소프트웨어 등 하나 이상의 계산 도구에 능숙함.
- 전자 구조, 원자 간 상호작용, 열역학, 통계역학, 재료 물성에 대한 깊은 이해.
- 시뮬레이션 결과를 해석하고 계산 예측을 검증한 경험.
- 과학 계산, 데이터 분석 또는 워크플로 자동화를 위한 뛰어난 Python 역량.
우대 자격 요건
- ASE, pymatgen 또는 계산 재료 워크플로 도구 사용 경험.
- 표면 및 계면 모델링, 불균일 촉매, 반도체 재료 또는 반응 에너지론 분야의 전문성.
- 고처리량 계산 재료 스크리닝 경험.
- 기계학습 기반 원자 간 퍼텐셜 및 AI 지원 재료 발견에 대한 이해.
- 계산재료 연구를 보여 주는 동료 심사 논문 게재 실적.
- 실험적 재료 분석 결과를 원자 수준 시뮬레이션과 통합한 경험.
참여 상세
- 참여 시간: 주당 최소 10시간, 최대 주당 40시간까지 가능.
Mercor에 합류해야 하는 이유
- 고급 계산 전문성을 최첨단 AI 연구에 적용합니다.
- 정교한 재료과학 문제를 이해하고 해결할 수 있는 AI 시스템 개발에 기여합니다.
- 양자역학, 원자 수준 시뮬레이션, 재료 발견과 관련된 도전적인 과학적 평가를 수행합니다.
- AI와 과학 연구가 만나는 지점에서 일하는 팀과 협력합니다.