この求人について
役職名：シニアAIトレーナー
雇用形態：業務委託、リモート
勤務地：北米およびドイツ。
micro1は、専門家レベルのモデルトレーニングと評価を通じてAIシステムの品質を高める、お客様主導のプロジェクトで協働していただくシニアAIトレーナーを募集しています。この役割では、ジェネラリストとしての専門知識とAI製品の実践経験を活かして、次世代AIシステムのトレーニングに貢献していただきます。あなたの仕事が、質の高い実世界のインプットを通じて、モデルの学習、推論、パフォーマンスのあり方を形作ります。
主な業務内容：
- 標準化された再現可能な条件の下で、AIのチャットツールや検索ツールの性能を評価する。
- 詳細な採点ガイドラインを適用して、モデルの回答を正確に評価、ランク付けし、注釈を付け、モデルの性能を向上させる構造化されたフィードバックを提供する。
- モデルの能力を探るプロンプトを作成、改善し、ストレステストを行い、多様なシナリオ、エッジケース、ユーザーの意図を確実にカバーする。
- 評価全体の一貫性と正確性を検証し、評価と基盤となる評価基準やガイドラインとの間の食い違いを修正する。
- AIトレーニングのツールやプラットフォームを活用して、調査結果を記録し、プロジェクトの基準とマイルストーンに沿った評価データセットを提出する。
- プロジェクトのトレーナーや貢献者と連携して、曖昧な点を解消し、ガイドラインを改善し、チーム全体で評価の一貫性を確保する。
- 継続的な品質レビューに参加し、フィードバックを取り入れて、厳格なトレーニングとアノテーションの基準を維持する。
必須のスキルと資格：
- AIが生成したコンテンツのレビューと評価における、卓越した注意力と正確性。
- 効果的な協働、報告、進捗や課題のタイムリーな共有のための、優れた文章および口頭でのコミュニケーション力。
- 自律的なリモートでのプロジェクト参加に向けた、実証済みの時間管理能力と自己管理能力。
- 分析的で問題解決志向の姿勢と、評価上の課題を解決する能動的なアプローチ。
歓迎する資格：
- AIモデルのトレーニング、RLHF、データラベリング、またはそれに類するデータ中心の評価プロジェクトの実証済みの経験。
- プロンプトエンジニアリングやモデルの挙動・限界の理解を含む、AI製品やツールへの精通。
- 評価基準の作成、モデル出力の採点、または正確性、有用性、安全性の観点からのAI回答のレビューの経験。
- AIトレーニング、機械学習のデータ準備、またはLLMに焦点を当てたプロジェクトの経歴（強く望まれます）。