직무 소개
직무명: 시니어 AI 트레이너
고용 형태: 계약직, 원격
근무지: 북미 및 독일.
micro1은 전문가 수준의 모델 학습 및 평가를 통해 AI 시스템 품질을 높이는 고객 주도 프로젝트에 협력할 시니어 AI 트레이너를 모집합니다. 이 역할에서는 제너럴리스트로서의 전문성과 AI 제품 실무 경험을 활용해 차세대 AI 시스템을 학습시키는 일을 돕게 됩니다. 귀하의 작업은 고품질의 실제 입력을 통해 모델이 학습하고, 추론하고, 수행하는 방식을 형성합니다.
주요 업무:
- 표준화되고 반복 가능한 조건에서 AI 채팅 및 검색 도구의 성능을 평가합니다.
- 상세한 채점 가이드라인을 적용하여 모델 응답을 정확하게 평가하고, 순위를 매기고, 어노테이션하며, 모델 성능을 개선하는 체계적인 피드백을 제공합니다.
- 다양한 시나리오, 예외 사례, 사용자 의도를 다루도록 모델 역량을 탐색하는 프롬프트를 작성, 개선, 스트레스 테스트합니다.
- 평가 전반의 일관성과 정확성을 검증하고, 평점과 기반이 되는 루브릭 또는 가이드라인 간의 불일치를 바로잡습니다.
- 프로젝트 기준과 마일스톤에 맞춰 결과를 기록하고 평가 데이터셋을 제출하기 위해 AI 학습 도구와 플랫폼을 활용합니다.
- 모호한 점을 해소하고, 가이드라인을 다듬고, 팀 전반의 평가 일관성을 보장하기 위해 프로젝트 트레이너 및 기고자와 협업합니다.
- 엄격한 학습 및 어노테이션 기준을 유지하기 위해 피드백을 반영하며 지속적인 품질 검토에 참여합니다.
필수 기술 및 자격 요건:
- AI 생성 콘텐츠를 검토하고 평가하는 데서의 탁월한 세부 주의력과 정확성.
- 효과적인 협업, 보고, 진행 상황과 과제에 대한 적시 공유를 위한 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력.
- 독립적인 원격 프로젝트 참여를 위한 입증된 시간 관리 및 자기 조직화 능력.
- 평가 과제를 해결하는 데 적극적인 접근 방식을 갖춘 분석적이고 문제 해결 지향적인 사고방식.
우대 자격 요건:
- AI 모델 학습, RLHF, 데이터 라벨링 또는 유사한 데이터 중심 평가 프로젝트에 대한 입증된 경험.
- 프롬프트 엔지니어링과 모델 행동 및 한계에 대한 이해를 포함한 AI 제품 및 도구에 대한 이해.
- 평가 루브릭 작성, 모델 출력 채점, 또는 정확성, 유용성, 안전성 측면에서 AI 응답을 검토한 경험.
- AI 학습, 머신러닝 데이터 준비 또는 LLM 중심 프로젝트 배경(강력히 우대).