この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、C++品質保証リード（QAL）として、C++ AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したC++コードやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに対する出力品質を評価し、正確な書面フィードバックを提供し、コントリビューターが期待される品質基準に従うことを確保します。
コードの正確性、コンパイル時の妥当性、実行時の動作、メモリ安全性、パフォーマンス、アルゴリズム的推論、デバッグの正確性、可読性、保守性、フォーマット、指示遵守、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。この役割には、高いC++の専門性、英語でのコミュニケーション能力、細部への卓越した注意力、およびリモートの技術チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界有数の大手AI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。あなたのC++品質に関するリーダーシップは、C++トレーニングデータが正確で、コンパイル可能で、効率的で、安全で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを確保するのに役立ちます。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
重要： この役割には現時点で直ちに開始できるプロジェクトはありませんが、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。
業務内容
- 品質モニタリング：C++の項目を抜き取り検査し、問題を特定し、DMを通じてフィードバックを提供し、繰り返し発生する、または重大な品質問題をエスカレーションします。
- コードレビュー：AIが生成したC++コード、デバッグ回答、アルゴリズム的解決策、テスト、説明、パフォーマンスに関する推奨事項を評価します。
- トレーナー／QAとのコミュニケーション：Discordでコントリビューターにガイドラインの変更、ワークフローの更新、C++固有のレビュー基準について最新情報を伝えます。
- 質問対応：メモリ安全性、コンパイル、テンプレート、STLの使用法、並行性、計算量、テスト、ルーブリックの解釈に関する質問に回答します。
- アクティベーション管理：非アクティブなコントリビューターにDMを送り、フォローアップを追跡し、稼働可否の問題をフラグします。
- ドキュメント作成：C++スタイルガイド、トラッカー、FAQ、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を作成・維持します。
- オンボーディング：プロジェクトの期待事項、ルーブリック、C++品質基準を扱うオンボーディング／トレーニング通話を実施します。
- リスクレビュー：安全でない、コンパイル不可能な、誤解を招く、非効率的な、または本番環境に対応していないC++の推奨事項をフラグします。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、スケーラブルなQAプロセスを構築します。
求める人物像
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータエンジニアリングの学士号もしくは修士号、または同等のプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング経験。
- ガイドラインに従い、明確な技術的フィードバックを提供するための高い英語力。
- C++開発、システムプログラミング、パフォーマンスエンジニアリング、組み込みソフトウェア、バックエンドエンジニアリング、コードレビュー、QA、または技術メンタリングにおける3年以上の実務経験。
- モダンC++標準、RAII、スマートポインタ、テンプレート、STLコンテナ／アルゴリズム、オブジェクトのライフタイム、ムーブセマンティクス、並行性、例外、メモリ管理、ビルドシステムに関する強い理解。
- 未定義動作、メモリリーク、ダングリング参照、競合状態、非効率的なアルゴリズム、コンパイル不可能なコード、ハルシネーションによるAPI、不完全な説明などの問題を特定する能力。
- CMake、GCC/Clang/MSVC、GDB/LLDB、サニタイザー、Valgrind、GoogleTest、Catch2、Boost、GitHub、CI/CD、プロファイリング、静的解析ツールに関する知識があると尚可。
- トレーナー、レビュアー、エンジニア、コーディングメンター、QAからなるリモートチームをリードまたはサポートした経験があると強く尚可。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、GitHub、プロジェクト管理システムを快適に使用できること。
- 高い組織力があり、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、品質ドキュメントを維持できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、コードQA、またはルーブリックベースのコードレビューの経験があると強く尚可。