직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 C++ QA 리드(QAL)로서 C++ AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. AI가 생성한 C++ 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 가이드라인에 따라 산출물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자가 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 코드 정확성, 컴파일 타임 유효성, 런타임 동작, 메모리 안전성, 성능, 알고리즘적 추론, 디버깅 정확성, 가독성, 유지보수성, 포매팅, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 이 역할은 강력한 C++ 전문성, 영어 의사소통 능력, 뛰어난 세부 사항 주의력, 원격 기술 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers 소속으로, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수를 위해 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 C++ 품질 리더십은 C++ 훈련 데이터가 정확하고, 컴파일 가능하며, 효율적이고, 안전하고, 명확히 설명되며, 고객 기대에 부합하도록 보장하는 데 기여합니다.
선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 리크루터 인터뷰로 구성됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 발생할 때 가장 먼저 연락드리는 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 당사 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.
수행 업무
- 품질 모니터링: C++ 항목을 표본 점검하고, 문제를 식별하며, DM을 통해 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 품질 문제를 에스컬레이션합니다.
- 코드 리뷰: AI가 생성한 C++ 코드, 디버깅 응답, 알고리즘 솔루션, 테스트, 설명, 성능 권장 사항을 평가합니다.
- 트레이너/QA 소통: Discord에서 기여자에게 가이드라인 변경, 워크플로 업데이트, C++ 관련 검토 기준을 전달합니다.
- 질문 처리: 메모리 안전성, 컴파일, 템플릿, STL 사용, 동시성, 복잡도, 테스트, 루브릭 해석에 관한 질문에 응답합니다.
- 활성화 관리: 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 후속 조치를 추적하며, 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: C++ 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 작성하고 유지합니다.
- 온보딩: 프로젝트 기대 사항, 루브릭, C++ 품질 기준을 다루는 온보딩/훈련 통화를 진행합니다.
- 리스크 검토: 안전하지 않거나, 컴파일 불가능하거나, 오해를 유발하거나, 비효율적이거나, 프로덕션 준비가 되지 않은 C++ 권장 사항을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고 확장 가능한 QA 프로세스를 구축합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 컴퓨터 공학 학사 또는 석사 학위 또는 이에 상응하는 전문 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 가이드라인을 따르고 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- C++ 개발, 시스템 프로그래밍, 성능 엔지니어링, 임베디드 소프트웨어, 백엔드 엔지니어링, 코드 리뷰, QA 또는 기술 멘토링 분야에서 3년 이상의 전문 경험.
- 현대 C++ 표준, RAII, 스마트 포인터, 템플릿, STL 컨테이너/알고리즘, 객체 수명, 이동 의미론, 동시성, 예외, 메모리 관리, 빌드 시스템에 대한 강한 이해.
- 정의되지 않은 동작, 메모리 누수, 댕글링 참조, 경쟁 조건, 비효율적 알고리즘, 컴파일 불가능한 코드, 환각된 API, 불완전한 설명과 같은 문제를 식별하는 능력.
- CMake, GCC/Clang/MSVC, GDB/LLDB, 새니타이저, Valgrind, GoogleTest, Catch2, Boost, GitHub, CI/CD, 프로파일링, 정적 분석 도구에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 트레이너, 리뷰어, 엔지니어, 코딩 멘토, QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강력히 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, 프로젝트 관리 시스템을 편안히 사용할 수 있음.
- 매우 체계적이며 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 품질 문서를 유지할 수 있음.
- AI 훈련, 데이터 주석, LLM 평가, 코드 QA 또는 루브릭 기반 코드 리뷰 경험은 강력한 우대 사항입니다.