この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、Bash品質保証リード（QAL）として、Bash/シェルスクリプトのAIトレーニングプロジェクト全体における品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したBashコードやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な文章によるフィードバックを提供し、コントリビューターが期待される品質基準に従っていることを確認します。
スクリプトの正確性、コマンドの安全性、移植性、デバッグの正確性、エラー処理、セキュリティ意識、可読性、保守性、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合性について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していないコントリビューターのアクティベーションを支援します。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのBash品質に関するリーダーシップは、シェルスクリプトのトレーニングデータが正確で、実行可能で、安全で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。
重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が発生した際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて将来利用可能なプロジェクトにもアクセスできるようになります。
業務内容
- 品質モニタリング：Bash項目をスポットチェックし、品質問題を特定し、DMを通じてフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- コードレビュー：AIが生成したシェルスクリプト、CLIワークフロー、自動化スニペット、デバッグ回答、説明を正確性と安全性の観点から評価します。
- トレーナー/QAとのコミュニケーション：Discordでコントリビューターに新しいガイドライン、ワークフローの変更、Bash固有のレビュー期待事項について更新情報を伝えます。
- 質問対応：クォーティング、移植性、Linuxコマンド、破壊的操作、権限、パイプライン、ルーブリックの解釈に関する質問に回答します。
- アクティベーション管理：非アクティブなコントリビューターにDMを送り、アクティベーションを促し、フォローアップを追跡し、稼働状況の問題を報告します。
- ドキュメント：Bashスタイルガイド、トラッカー、FAQ、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を作成・維持します。
- オンボーディング：ワークフロー、ルーブリック、安全に関する期待事項、Bash固有のレビュールールを説明するオンボーディング/トレーニングコールを実施します。
- 安全レビュー：安全でないスクリプト、破壊的なコマンド、認証情報の露出、インジェクションリスク、誤解を招く本番環境のガイダンスを報告します。
- プロセス改善：繰り返し発生するギャップを特定し、スケーラブルなQAプロセスを構築します。
求める人物像
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、IT、システム管理の学士号または修士号、または同等の実務経験。
- ガイドラインに従い、明確な技術的フィードバックを提供できる強い英語力。
- Bash/シェルスクリプト、Linux/Unixシステム、自動化、DevOps、システム管理、CI/CD、テクニカルサポートのワークフローにおける3年以上の経験。
- Bashの基礎に関する強い理解：変数、クォーティング、条件分岐、ループ、関数、パイプ、リダイレクション、終了コード、シグナル、プロセス管理、ファイル権限、POSIX移植性。
- 安全でないコマンド、不適切なクォーティング、移植性のない構文、エラー処理の欠如、誤った前提、実在しないフラグ、破壊的操作などの問題を特定できる能力。
- grep、awk、sed、find、xargs、curl、jq、cron、SSH、Git、Docker、CI/CDパイプライン、Linuxパッケージマネージャーなどのツールに精通していることが望ましい。
- トレーナー、レビュアー、エンジニア、QAのリモートチームをリードまたはサポートした経験があることが強く望ましい。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、GitHub、PMシステムに慣れていること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を維持できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、コードQA、ルーブリックに基づくレビューの経験があることが大きなプラス。