직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 Bash 품질 보증 리드(QAL)로서 Bash/셸 스크립팅 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 Bash 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 출력 품질을 평가하고, 정확한 서면 피드백을 제공하며, 기여자들이 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 스크립트 정확성, 명령 안전성, 이식성, 디버깅 정확성, 오류 처리, 보안 인식, 가독성, 유지보수성, 형식, 지시 준수, 프로젝트별 평가 기준 준수 측면에서 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하고, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 Bash 품질 리더십은 셸 스크립팅 훈련 데이터가 정확하고, 실행 가능하며, 안전하고, 명확하게 설명되고, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접적으로 기여하게 됩니다.
선정 과정에는 AI 면접, 도메인별 과제, 채용 담당자와의 면접이 포함됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 발생할 때 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- 품질 모니터링: Bash 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하고, DM을 통해 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 코드 검토: AI가 생성한 셸 스크립트, CLI 워크플로, 자동화 스니펫, 디버깅 응답, 설명의 정확성과 안전성을 평가합니다.
- 트레이너/QA 소통: Discord에서 기여자들에게 새 지침, 워크플로 변경 사항, Bash 관련 검토 기대 사항을 업데이트합니다.
- 질문 처리: 인용(quoting), 이식성, Linux 명령, 파괴적 작업, 권한, 파이프라인, 평가 기준 해석에 관한 질문에 응답합니다.
- 활성화 관리: 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하고, 후속 조치를 추적하고, 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: Bash 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 작성하고 유지 관리합니다.
- 온보딩: 워크플로, 평가 기준, 안전 기대 사항, Bash 관련 검토 규칙을 설명하는 온보딩/훈련 통화를 진행합니다.
- 안전 검토: 안전하지 않은 스크립트, 파괴적 명령, 자격 증명 노출, 인젝션 위험, 오해를 유발하는 프로덕션 지침을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 격차를 식별하고 확장 가능한 QA 프로세스를 구축합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, IT, 시스템 관리 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 전문 경력.
- 지침을 따르고 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 능력.
- Bash/셸 스크립팅, Linux/Unix 시스템, 자동화, DevOps, 시스템 관리, CI/CD 또는 기술 지원 워크플로 분야에서 3년 이상의 경력.
- Bash 기본 원리에 대한 강한 이해: 변수, 인용, 조건문, 루프, 함수, 파이프, 리디렉션, 종료 코드, 시그널, 프로세스 관리, 파일 권한, POSIX 이식성.
- 안전하지 않은 명령, 잘못된 인용, 이식 불가능한 구문, 누락된 오류 처리, 잘못된 가정, 환각된 플래그, 파괴적 작업과 같은 문제를 식별하는 능력.
- grep, awk, sed, find, xargs, curl, jq, cron, SSH, Git, Docker, CI/CD 파이프라인, Linux 패키지 관리자와 같은 도구에 대한 친숙함 우대.
- 트레이너, 검토자, 엔지니어, QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력 강력 우대.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, PM 시스템에 능숙함.
- 세부 사항 지향적이고 체계적이며, 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 유지 관리할 수 있음.
- AI 훈련, 데이터 주석, LLM 평가, 코드 QA, 평가 기준 기반 검토 경험 강력 우대.