この求人について
技術的な精密さ、応用的な問題解決、実世界のプロセスに基づく推論を重視して活躍する化学エンジニアの方にとって、これは次世代のAIシステムが複雑な化学工学の概念をどのように理解し伝達するかに直接貢献できるまたとない機会です。当社は、分野固有のトピックについて高度な言語モデルを評価し、課題を突きつけ、改良できる化学工学の専門家を探しています。化学エンジニアとしてのあなたの専門知識は、世界最高水準のAIモデルの改善に直接役立ち、AIの未来を形作る上で重要な役割を果たします。このポジションは、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。世界有数の大規模AI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。
業務内容
- 化学工学のトピック全般にわたり、AIが生成した回答の技術的正確性、論理的妥当性、完全性、明瞭さを評価する。
- 現実的な化学工学のシナリオ、計算、プロセスに基づく推論タスクを用いて、高度な言語モデルに課題を突きつける。
- AIが生成したプロンプト、モデルの回答、説明、ステップバイステップの工学的解決策をレビューし、改良する。
- 事実誤認、誤った前提、欠落した制約、安全でない推奨、単位・整合性の誤り、不完全な推論を特定する構造化されたフィードバックを提供する。
- 以下のようなトピックに関するモデルのパフォーマンスを評価する：物質・エネルギー収支、相挙動、熱力学的物性の使用、単位操作とサイジングの論理、蒸留・分離設計の論理と実現可能性の確認、プロセス制御の推論、プロセス安全、スケールアップ・製造可能性、運転性、プラントシナリオのトラブルシューティング
- 仮定、限界、計算、専門的判断をモデルがどのように説明するかを含め、技術的な化学工学コンテンツに関するAIコミュニケーション基準の策定に貢献する。
- AI生成コンテンツが健全な工学的原則、適切な安全上の配慮、責任ある技術的コミュニケーション（「いつ免許を持つエンジニア/サイトの専門家にエスカレーションすべきか」を含む）を反映していることを確認する。
求める人物像
- 4年以上のプロフェッショナルとしての化学工学経験があり、プロセス設計、プラント・運転エンジニアリング、プロセス安全、スケールアップ、製造、ユーティリティ、EHS、品質、研究開発、制御・自動化インターフェース、または密接に関連する化学工学の専門分野における実践的な実務経験を十分に有する方。
- 物質・エネルギー収支、熱力学、流体力学、伝熱・物質移動、反応工学、分離（蒸留、吸収、抽出、膜）、単位操作、プロセス制御の概念を含む化学工学の基礎に関する深い知識。
- 工学的計算、仮定、制約、防御可能な推論（不確実性、安全率、限界を含む）に十分に対応できる方。
- 化学工学（または密接に関連する分野）の学士号が必須。修士号・博士号、PE/Chartered資格、または高度な専門資格を強く優遇。
- AIデータトレーニング、アノテーション、レッドチーミング、またはAI生成の技術コンテンツの評価に関する経験があれば強く優遇。
- PFD/P&ID、Aspen Plus/HYSYS、CHEMCAD、プロセスデータシート、PSM文書、HAZOP/LOPA、SOPなどのツールや成果物に精通していれば優遇。