关于此职位
如果你是一名化学工程师，热衷于技术精确性、应用型问题解决和真实世界的工艺推理，这是一个独特的机会，可以直接参与到下一代AI系统如何理解和表达复杂化学工程概念的工作中。我们正在寻找化学工程专家，能够评估、质疑和改进先进语言模型在特定领域主题上的表现。作为化学工程师，你的专业知识将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，并在塑造AI的未来方面发挥重要作用。该职位隶属于SME Careers，这是一家快速成长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。
你将做什么
- 评估AI生成的回答在化学工程主题上的技术准确性、逻辑合理性、完整性和清晰度。
- 用真实的化学工程场景、计算和基于工艺的推理任务来挑战先进语言模型。
- 审查和改进AI生成的提示词、模型回答、解释以及分步工程解决方案。
- 提供结构化反馈，指出事实错误、错误假设、缺失约束、不安全建议、单位/一致性错误或不完整的推理。
- 评估模型在以下主题上的表现：物料与能量衡算、相行为和热力学性质使用、单元操作与选型逻辑、精馏/分离设计逻辑与可行性检查、过程控制推理、过程安全、放大/可制造性、可操作性以及工厂场景的故障排查
- 帮助制定技术化学工程内容的AI沟通标准，包括模型如何解释假设、局限性、计算和专业判断。
- 确保AI生成的内容体现合理的工程原则、适当的安全考量和负责任的技术沟通（包括“何时应上报给持证工程师/现场专家”）。
我们正在寻找
- 4年以上专业化学工程经验，在工艺设计、工厂/运营工程、过程安全、放大、制造、公用工程、EHS、质量、研发、控制/自动化接口或密切相关的化学工程专业领域有实质性的实操工作。
- 深入掌握化学工程基础知识，包括物料与能量衡算、热力学、流体力学、传热与传质、反应工程、分离（精馏、吸收、萃取、膜分离）、单元操作和过程控制概念。
- 能够熟练处理工程计算、假设、约束和可辩护的推理（包括不确定性、安全系数和局限性）。
- 要求化学工程（或密切相关专业）学士学位；硕士/博士学位、PE/特许资质或高级专业认证者强烈优先。
- 有AI数据训练、标注、红队测试或评估AI生成技术内容的经验者强烈优先。
- 熟悉PFD/P&ID、Aspen Plus/HYSYS、CHEMCAD、工艺数据表、PSM文档、HAZOP/LOPA或SOP等工具和成果者优先。