この求人について
この時間給・リモートの業務委託ポジションでは、トルコ語品質保証リード（QAL）として、トルコ語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したトルコ語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして成果物品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への準拠、書式、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、安定して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、高いトルコ語・英語スキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界有数の大規模AI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。あなたのトルコ語品質リーダーシップは、トルコ語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確保することで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスは、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接で構成されます。
業務内容
- 品質モニタリング：トルコ語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。特にトルコ語の語法、文法、母音調和、接尾辞付加、レジスター、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関する質問に対応します。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、トルコ語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニング通話を設定・実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、トルコ語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがトルコ語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、トルコ語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- トルコ語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域/関連分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに準ずるトルコ語能力と、高い読解力・文章力。
- プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための高い英語力。
- トルコ語の執筆、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- トルコ語の文法、綴りの慣習、句読点、母音調和、接尾辞付加、膠着構造、トーン、レジスター、文化的文脈に関する深い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてトルコ語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った接尾辞の使用、トルコ語文字の欠落、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、一貫性のない用語などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAからなるリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望まれます。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で働くことに慣れていること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンスの評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があることが大きなプラス。