神経科学 品質保証リード(QAL)

$0–$90/時間SME Careersリモート米国在住者のみ

この求人は自動翻訳されています。応募は掲載元のプラットフォームが受け付けます。応募前に原文の要件をご確認ください。 元のページを見る

概要

神経科学・認知科学のAI訓練プロジェクトで品質とトレーナーのパフォーマンスを監督し、AI生成コンテンツや貢献者の作業をルーブリックに照らして審査し、文書でフィードバックします。神経科学または認知科学の背景と3年以上の関連経験が必要です。すぐに開始するプロジェクトはありません。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間単位・リモートの業務委託契約の役割では、神経科学/認知科学の品質保証リード(QAL)として、神経科学および認知科学のAIトレーニングプロジェクト全体にわたる品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した神経科学/認知科学のコンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な書面によるフィードバックを提供し、すべてのコントリビューターが期待される品質基準に従っていることを確認します。

科学的正確性、概念の精密さ、研究リテラシー、実験手法の理解、脳と行動の推論、統計上の慎重さ、倫理的認識、明瞭さ、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していないコントリビューターの稼働を促進します。この役割には、強力な神経科学/認知科学の専門知識、強力な英語コミュニケーションスキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートの専門家チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの神経科学/認知科学の品質リーダーシップは、科学的トレーニングデータが正確で、エビデンスを意識し、倫理的に適切で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを保証することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。

重要: この役割には直ちに開始できるプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。

業務内容

  • 品質モニタリング:神経科学/認知科学の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
  • 科学的レビュー:AIが生成した神経科学/認知科学の説明、研究要約、実験的解釈、脳と行動に関する主張、認知理論の応用、ステップバイステップの推論を正確性と明瞭さについて評価します。
  • トレーナーおよびQAとのコミュニケーション:DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、神経科学/認知科学固有のレビュー基準について更新情報を伝えます。
  • 質問対応:特に神経メカニズム、認知、実験デザイン、統計的解釈、倫理的境界、臨床上の注意、ルーブリックの解釈に関して、トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。
  • トレーナー/QAの稼働管理:非アクティブまたは作業していないコントリビューターにDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて稼働可能性の問題を報告します。
  • ドキュメント:スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を含む、神経科学/認知科学プロジェクトのドキュメントを作成および維持します。
  • オンボーディングとトレーニング:トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールをスケジュールして実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、神経科学/認知科学固有のレビュー要件を説明します。
  • 品質の整合:すべてのトレーナーとQAが神経科学/認知科学のレビューガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解していることを確認します。
  • 安全性と倫理のレビュー:脳、認知、行動、またはメンタルヘルスに関する疑似科学的、過度に断定的、臨床上誤解を招く、倫理的に問題のある、または裏付けのない主張を報告します。
  • プロセス改善:繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、神経科学/認知科学のAIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人材

  • 神経科学、認知科学、心理学、神経生物学、認知心理学、計算神経科学、神経学に隣接する研究、生物学、生物医学科学、または密接に関連する分野における学士号、修士号、博士号、MD/PhD、または同等の専門的経歴。
  • プロジェクトのガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、明確な書面によるフィードバックを提供するための強力な英語力。
  • 神経科学/認知科学研究、教育、実験室業務、学術レビュー、科学コミュニケーション、実験デザイン、データ分析、または関連する科学的ワークフローにおける3年以上の経験。
  • 神経系、認知、知覚、注意、記憶、学習、言語、意思決定、神経解剖学、神経シグナル伝達、研究方法、および脳と行動の関係についての強い理解。
  • 詳細なルーブリックに照らして神経科学/認知科学のコンテンツを評価し、神経神話、過度な主張、裏付けのない因果的結論、欠陥のある研究解釈、誤った用語、疑似科学、または誤解を招く臨床的含意などの問題を特定する能力。
  • EEG、fMRI、行動実験、計算モデリング、神経心理学的評価、統計、Python/R/MATLAB、認知課題、文献レビューなどのツールや手法に精通していることが望ましい。
  • 研究者、レビュアー、教育者、アノテーター、サイエンスライター、またはQAのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
  • Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに抵抗がない。
  • 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、キャリブレーションタスク、ドキュメントを維持する能力。
  • AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、科学的QA、学術レビュー、心理学/神経科学コンテンツのレビュー、またはルーブリックベースのレビューの経験があれば大きなプラス。

スキル

研究方法認知科学LLM評価神経生物学AIトレーニング脳科学認知心理学トレーナーフィードバック神経科学科学的レビュー
応募者の所在国
米国在住者のみ

この求人では応募者が米国に居住している必要があります。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

科学:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 $0–$90/時間全プラットフォームの一般的な時給 $66/時間

  • micro1$70/時間9件中央50%の案件:$50–$90/時間
  • Mercor$85/時間34件中央50%の案件:$70–$94/時間
  • Alignerr$60/時間129件中央50%の案件:$50–$83/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件172件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

この分野のその他の求人 →