Kwaliteitsborginglead Neurowetenschappen (QAL)

In deze remote opdracht op uurbasis werk je als Kwaliteitsborginglead (QAL) voor neurowetenschappen/cognitiewetenschappen en houd je toezicht op kwaliteit, consistentie en prestaties van trainers binnen AI-trainingsprojecten op het gebied van neurowetenschappen en cognitiewetenschappen. Je beoordeelt door AI gegenereerde inhoud op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van de output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.

Je beoordeelt werk op wetenschappelijke nauwkeurigheid, conceptuele precisie, onderzoeksgeletterdheid, begrip van experimentele methoden, redeneren over hersen-gedrag, statistische voorzichtigheid, ethisch bewustzijn, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke expertise in neurowetenschappen/cognitiewetenschappen, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekende aandacht voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote teams van experts.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en labs voor basismodellen. Jouw kwaliteitsleiderschap op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door ervoor te zorgen dat wetenschappelijke trainingsdata nauwkeurig, evidence-bewust, ethisch passend, duidelijk uitgelegd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.

Wat je gaat doen

• Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs controleren van items op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
• Wetenschappelijke beoordeling: beoordelen van door AI gegenereerde uitleg, onderzoekssamenvattingen, experimentele interpretaties, claims over hersen-gedrag, toepassingen van cognitieve theorie en stapsgewijze redeneringen op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen op nauwkeurigheid en duidelijkheid.
• Communicatie met trainers en QA: trainers en QA'ers op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en beoordelingsnormen specifiek voor neurowetenschappen/cognitiewetenschappen.
• Vragen afhandelen: duidelijk en snel reageren op vragen van trainers/QA'ers, met name over neurale mechanismen, cognitie, experimenteel ontwerp, statistische interpretatie, ethische grenzen, klinische voorzichtigheid en rubricinterpretatie.
• Activeringsbeheer voor trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, aanmoedigen tot activering, follow-ups bijhouden en indien nodig beschikbaarheidsproblemen signaleren.
• Documentatie: projectdocumentatie voor neurowetenschappen/cognitiewetenschappen opstellen en onderhouden, waaronder stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmateriaal.
• Onboarding en training: onboardings-/traininggesprekken plannen en leiden met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsnormen en beoordelingsvereisten specifiek voor neurowetenschappen/cognitiewetenschappen toe te lichten.
• Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA'ers de beoordelingsrichtlijnen voor neurowetenschappen/cognitiewetenschappen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
• Veiligheids- en ethiekbeoordeling: pseudowetenschappelijke, overmoedige, klinisch misleidende, ethisch problematische of ongefundeerde claims over de hersenen, cognitie, gedrag of geestelijke gezondheid signaleren.
• Procesverbetering: terugkerende kwaliteitstekorten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen.

Wat we zoeken

• Bachelor, Master, PhD, MD/PhD of gelijkwaardige professionele achtergrond in neurowetenschappen, cognitiewetenschappen, psychologie, neurobiologie, cognitieve psychologie, computationele neurowetenschappen, neurology-gerelateerd onderzoek, biologie, biomedische wetenschappen of een sterk verwant vakgebied.
• Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
• 3+ jaar ervaring in onderzoek, onderwijs, laboratoriumwerk, academische beoordeling, wetenschapscommunicatie, experimenteel ontwerp, data-analyse of gerelateerde wetenschappelijke workflows op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen.
• Sterk begrip van neurale systemen, cognitie, perceptie, aandacht, geheugen, leren, taal, besluitvorming, neuroanatomie, neurale signalering, onderzoeksmethoden en hersen-gedragrelaties.
• Vermogen om inhoud op het gebied van neurowetenschappen/cognitiewetenschappen te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals neuromythen, overclaiming, ongefundeerde causale conclusies, gebrekkige studie-interpretatie, onjuiste terminologie, pseudowetenschap of misleidende klinische implicaties.
• Bekendheid met tools of methoden zoals EEG, fMRI, gedragsexperimenten, computationele modellering, neuropsychologische assessment, statistiek, Python/R/MATLAB, cognitieve taken of literatuuronderzoek is een pré.
• Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van onderzoekers, reviewers, docenten, annotators, wetenschapsschrijvers of QA'ers is sterk gewenst.
• Je voelt je prettig in een snel veranderende remote omgeving met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
• Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
• Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, wetenschappelijke QA, academische beoordeling, beoordeling van psychologie-/neurowetenschapsinhoud of rubricgebaseerde beoordeling is een sterk pluspunt.