この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、材料科学の専門家（SME）として、AIが生成した材料科学コンテンツのレビューおよび／または高品質な材料科学の参考コンテンツの作成を行い、科学的正確性、工学的推論、用語、段階的な説明を評価し、正確な書面フィードバックを提供します。出力について、正確性、明瞭さ、物理的妥当性、単位の一貫性、微細組織と特性の関係に関する推論、実験的文脈、プロンプトへの準拠を評価します。結晶構造、状態図、機械的特性、ポリマー、セラミックス、金属、複合材料、ナノ材料、加工方法、キャラクタリゼーションにおける誤りを特定します。必要に応じて主張のファクトチェックを行います。材料科学の説明におけるベストプラクティスを示す高品質な書き直しや模範解答を作成します。複数のAI応答を正確性と全体的な品質に基づいて評価・比較します。
この職種はSME Careersでのものです。SME Careersは急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社で、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの材料科学の専門知識は、材料、工学、応用科学に関する出力をより正確で実用的かつ明確に説明されたものにすることで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：金属、セラミックス、ポリマー、複合材料、状態図、熱処理、機械試験、腐食、ナノ材料、キャラクタリゼーションなどのトピックにわたるプロンプトとゴールドスタンダードの材料科学の解答を作成します。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの出力を評価・順位付けし、科学的正確性、工学的論理、用語、構造と特性の関係に関する推論、明瞭さ、ユーザーのプロンプトへの関連性を向上させます。
- モデルの整合性の確保：誤解を招く材料に関する主張、ハルシネーションによる特性、欠陥のある加工推奨、不正確な図、安全でない設計前提、過度に自信過剰な解釈を検出し、材料科学のユースケース全体で信頼性を検証します。
求める人物像
- 材料科学、材料工学、機械工学、化学工学、冶金学、高分子科学、ナノテクノロジー、または関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験。
- 英語の高い実務能力、最低C1、ガイドラインに従い英語で詳細なフィードバックを提供できること。
- 材料科学研究、材料工学、実験業務、製造、教育、テクニカルライティング、学術レビュー、または関連する科学／工学分野での3年以上の経験。
- 構造と特性の関係、結晶構造、状態図、機械的挙動、熱処理、ポリマー、セラミックス、金属、複合材料、腐食、キャラクタリゼーション技術に関する深い理解。
- 材料に関する説明、計算、図、実験的解釈、工学的推奨事項を正確性と明瞭さの観点から評価できる能力。
- ハルシネーションによる材料特性、不正確な加工に関する主張、欠陥のある微細組織の推論、安全でない工学的提案、裏付けのない性能主張を特定することに抵抗がないこと。
- 単位、材料用語、試験方法、プロセス条件、前提、設計上のトレードオフをレビューする際の高い細部への注意力。
- 信頼性があり、自律的に行動でき、タイムゾーンをまたぐ時間給・リモートのコントラクターのワークフローで一貫した品質を提供できること。
- AIデータトレーニング／アノテーション、科学的QA、工学的QA、学術QA、技術コンテンツレビュー、またはルーブリックに基づく評価の経験があると強く望ましい。