关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商职位中，你将作为材料科学专家（SME）审核 AI 生成的材料科学内容，和/或创建高质量的材料科学参考内容，评估科学准确性、工程推理、术语和分步解释，并提供精确的书面反馈。你将评估输出结果的正确性、清晰度、物理合理性、单位一致性、微观结构-性能推理、实验背景以及对提示词的遵循程度；识别晶体结构、相图、力学性能、聚合物、陶瓷、金属、复合材料、纳米材料、加工方法和表征方面的错误；在需要时对陈述进行事实核查；撰写高质量的改写和示范答案，展示材料科学解释的最佳实践；并根据正确性和整体质量对多个 AI 回复进行评分和比较。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的材料科学专业知识将直接帮助改进世界顶尖的 AI 模型，使其在材料、工程和应用科学方面的输出更加准确、实用且解释清晰。
你的工作内容
- 开发 AI 训练内容：围绕金属、陶瓷、聚合物、复合材料、相图、热处理、力学测试、腐蚀、纳米材料和表征等主题，创建提示词和黄金标准材料科学答案。
- 优化 AI 表现：评估并排序 AI 输出，以提高科学准确性、工程逻辑、术语、结构-性能推理、清晰度以及与用户提示词的相关性。
- 确保模型完整性：识别误导性的材料陈述、虚构的性能、有缺陷的加工建议、错误的图表、不安全的设计假设和过度自信的解读；在各类材料科学用例中验证可靠性。
我们希望你具备
- 材料科学、材料工程、机械工程、化学工程、冶金学、聚合物科学、纳米技术或相关领域的学士或更高学位，或同等专业经验。
- 具备较强的英语专业能力，最低 C1，能够遵循英文指南并用英语提供详细反馈。
- 3 年以上材料科学研究、材料工程、实验室工作、制造、教学、技术写作、学术评审或相关科学/工程工作的经验。
- 深入理解结构-性能关系、晶体结构、相图、力学行为、热处理、聚合物、陶瓷、金属、复合材料、腐蚀和表征技术。
- 能够评估材料解释、计算、图表、实验解读和工程建议的准确性与清晰度。
- 能够自如识别虚构的材料性能、错误的加工陈述、有缺陷的微观结构推理、不安全的工程建议或无依据的性能声明。
- 在审核单位、材料术语、测试方法、工艺条件、假设和设计权衡时高度注重细节。
- 可靠、自主，能够在跨时区的按小时计酬远程承包商工作流程中持续提供稳定质量。
- 具备 AI 数据训练/标注、科学 QA、工程 QA、学术 QA、技术内容审核或基于评分标准的评估经验者优先。