バイオインフォマティクス／計算ゲノミクスの専門家

Turingについて

Turingは、世界有数のAGIインフラ企業の一つであり、フロンティアAIラボと協力して、高品質なトレーニングデータ、評価、エンジニアリング人材を通じてモデル開発を加速しています。

契約の詳細

• 必要な稼働時間：1日最低6時間、週最低40時間で、PSTとの4時間の重複を含みます。
• 雇用形態：業務委託。医療休暇・有給休暇はありません。
• 契約期間：5週間。開始予定日は来週です。
• 報酬形態：承認されたタスク1件につき $260。

役割について

GeneBench Pro向けに、難易度の高いエージェント型のゲノミクスタスクとリファレンスソリューションを設計する、バイオインフォマティクスおよび計算ゲノミクスの専門家を募集しています。AIエージェントが生物学的データを解釈し、コードを記述・実行し、科学ファイルを横断して作業し、客観的に検証可能な出力を生成することを要する、現実的な計算生物学の問題を作成していただきます。

主な職務

• 計算ゲノミクスとバイオインフォマティクスにおいて、新規性のある難易度の高いタスクを設計する。

• 曖昧または整理されていないデータの扱い、アーティファクトの特定、適切な分析アプローチの選択、中間結果に基づく仮定の見直し、結論が意思決定に使える状態かどうかの判断など、より高次の科学的判断力を試すタスクを設計する。

• FASTA/FASTQ、VCF、BAM/SAM、BED、TSV/CSV、配列アノテーション、発現データ、生殖細胞系列または体細胞バリアントデータなど、現実的な科学データを用いたタスクを構築する。

• Python、コマンドラインツール、または確立されたバイオインフォマティクスライブラリを使った多段階の分析を要するタスクを開発する。

• 明確なタスク仕様、入力データセット、期待される出力スキーマ、そして決定論的または客観的に検証可能な正解（グラウンドトゥルース）を作成する。

• 提供されたPython環境で実行できる、専門家レベルのリファレンスソリューションと再現可能な計算ワークフローを開発する。

• タスクが科学的に正しく、与えられた情報から解くことができ、フロンティアAIモデルにとって十分に難しいことを検証する。

• 科学的に正しい解答と、表面的にもっともらしいだけの出力とを区別できる、堅牢な採点基準を設計する。

• すべての成果物が十分に文書化され、再現可能で、クライアントにそのまま提出できる状態であることを確保する。

• レビュアーからのフィードバックを反映しながら、高い品質とスループットを維持する。

• 進捗、ブロッカー、科学的または技術的な要件を、プロジェクトリードやレビュアーに伝える。

必須の資格

• Ph.D.、ポスドクの経験、またはバイオインフォマティクス、計算生物学、ゲノミクス、計算遺伝学、もしくはそれに近い分野における同等の研究経験。

• Pythonでの豊富な実務プログラミング経験。

• 生物学的配列データまたはゲノミクスのデータセットを解析した経験。

• Linuxおよびコマンドラインの計算環境での作業に抵抗がないこと。

歓迎される資格

• バリアント解析、トランスクリプトミクス、配列解析、系統学、集団遺伝学、機能ゲノミクス、臨床ゲノミクスなどのゲノミクスワークフローの経験。

• Biopython、pandas、NumPy、SciPy、samtools、bcftools、BLAST、PLINK、または同等のツールなど、バイオインフォマティクスのライブラリやツールに関する知識。

• 再現可能な科学パイプラインを開発した経験。

• 計算科学タスクにおけるAIまたはLLMシステムの評価経験。

• 計算解析の背景にある実験的・生物学的な文脈への深い理解。

加点要素

• AIエージェントまたはコーディングエージェントの経験。

• ベンチマークデータセットや自動採点器の設計経験。

• 計算ゲノミクスまたはバイオインフォマティクスに関する論文発表。

• Dockerまたはコンテナ化された科学ワークフローの経験。