生物信息学/计算基因组学专家

关于 Turing

Turing 是全球领先的 AGI 基础设施公司之一，与前沿 AI 实验室合作，通过高质量的训练数据、评估和工程人才加速模型开发。

合作详情

• 所需投入：每天至少 6 小时，每周至少 40 小时，其中包括与太平洋标准时间（PST）重叠 4 小时。
• 雇佣类型：承包商任务；无病假或带薪休假。
• 合同期限：5 周。预计开始日期为下周。
• 付款方式：每个通过审核的任务 $260。

关于该职位

我们正在寻找生物信息学和计算基因组学专家，为 GeneBench Pro 设计具有挑战性的智能体式基因组学任务及参考解决方案。您将创建真实的计算生物学问题，要求 AI 智能体解读生物数据、编写并执行代码、跨科学文件工作，并产生可客观验证的输出。

主要职责

• 设计计算基因组学和生物信息学领域新颖且具有挑战性的任务。

• 设计用于测试更高层次科学判断力的任务，包括处理模糊或杂乱的数据、识别伪影、选择合适的分析方法、根据中间结果修正假设，以及判断结论何时可用于决策。

• 构建涉及真实科学数据的任务，例如 FASTA/FASTQ、VCF、BAM/SAM、BED、TSV/CSV、序列注释、表达数据以及种系或体细胞变异数据。

• 开发需要使用 Python、命令行工具或成熟的生物信息学库进行多步骤分析的任务。

• 创建清晰的任务规范、输入数据集、预期输出模式，以及确定性或可客观验证的基准真值。

• 开发专家级参考解决方案和可复现的计算工作流，并能在所提供的 Python 环境中运行。

• 验证任务在科学上正确、可根据所提供的信息求解，并且对前沿 AI 模型而言具有足够的挑战性。

• 设计稳健的评分标准，能够将科学上正确的解决方案与表面上看似合理的输出区分开来。

• 确保所有交付成果文档完善、可复现，并可直接交付客户。

• 在吸纳审阅者反馈的同时，保持高质量和高产出。

• 向项目负责人和审阅者沟通进展、阻碍因素以及科学或技术要求。

必备资格

• 生物信息学、计算生物学、基因组学、计算遗传学或密切相关学科的博士学位、博士后经历或同等研究经验。

• 扎实的 Python 动手编程经验。

• 有分析生物序列或基因组学数据集的经验。

• 能够熟练在 Linux 和命令行计算环境中工作。

优先资格

• 具有基因组学工作流程方面的经验，例如变异分析、转录组学、序列分析、系统发育学、群体遗传学、功能基因组学或临床基因组学。

• 熟悉 Biopython、pandas、NumPy、SciPy、samtools、bcftools、BLAST、PLINK 等生物信息学库和工具，或同类工具。

• 有开发可复现科学管线的经验。

• 有在计算科学任务上评估 AI 或 LLM 系统的经验。

• 深入理解计算分析背后的实验和生物学背景。

加分项

• 有 AI 智能体或编码智能体方面的经验。

• 有设计基准数据集或自动评分器的经验。

• 发表过涉及计算基因组学或生物信息学的论文。

• 有使用 Docker 或容器化科学工作流的经验。