この求人について
Turingは、世界有数のAGIインフラ企業の一つであり、フロンティアAIラボと協力して、高品質なトレーニングデータ、評価、エンジニアリング人材を通じてモデル開発を加速しています。
契約の詳細
- 必要な稼働時間：1日最低6時間、週最低40時間で、PSTとの4時間の重複があること。
- 雇用形態：業務委託。医療休暇・有給休暇はありません。
- 契約期間：5週間。開始予定日は来週です。
- 報酬形態：承認されたタスク1件につき $280。
役割についてエージェント型ライフサイエンス向けに複雑で現実的なタスクを開発する、高度な科学プログラミングスキルを持つ計算ライフサイエンスの専門家を募集しています。AIエージェントが、科学データを自力で探索し、コードを記述・実行し、計算ツールを使用し、中間結果のトラブルシューティングを行い、科学的に妥当な最終成果物を生成しなければならないタスクを設計していただきます。目的は、AIシステムが科学的な質問に答えるだけでなく、本格的で多段階の科学的作業を実行できるかどうかを評価することです。
主な職務
- ライフサイエンス全般にわたり、難易度が高く現実的なエージェント型の科学ワークフローを設計する。
- 単一のスクリプトや単純な質疑応答による解答ではなく、複数の計算ステップを要するタスクを作成する。
- 現実的な入力ファイル、科学データセット、指示、制約、期待される成果物を開発する。
- エージェントがデータを調べ、適切な手法を選択し、分析を実行し、問題のトラブルシューティングを行い、結果を統合することを要するタスクを構築する。
- 提供されたサンドボックス環境で実行できる、再現可能な専門家レベルの解答と、客観的に検証可能な正解（グラウンドトゥルース）を作成する。
- 堅牢な自動または半自動の採点基準を設計する。
- タスクが暗記ではなく、科学的推論と実行を測定するものであることを確保する。
- 科学的な仮定、計算、コード、中間出力、最終的な解答を検証する。
- タスクが自己完結しており、ネットワークから隔離された制御された計算環境で実行可能であることを確保する。
- レビュアーのフィードバックに効果的に対応しながら、高い品質とスループットを維持する。
必須の資格
- ライフサイエンスにおけるPh.D.、ポスドク、または同等の研究経験、および計算・科学プログラミングにおける確かな実績。
- 特にPythonでの豊富な科学プログラミング経験。
- 多段階の計算科学的分析を実施した経験。
- 科学的推論と計算結果の両方を、自力で検証できる能力。
歓迎される資格
- バイオインフォマティクス、計算ゲノミクス、システム生物学、計算神経科学、生物統計学、計算創薬、計算生化学、構造生物学、タンパク質工学、計算微生物学のうち、1つ以上の分野における専門知識。
- 科学ライブラリやコマンドラインツールの使用経験。
- 再現可能な研究パイプラインを作成した経験。
- 実際の研究ワークフローを、範囲が限定された、客観的に採点可能なタスクに落とし込める能力。