关于此职位
Turing 是全球领先的 AGI 基础设施公司之一，与前沿 AI 实验室合作，通过高质量的训练数据、评估和工程人才加速模型开发。
合作详情
- 所需投入：每天至少 6 小时，每周至少 40 小时，其中与太平洋标准时间（PST）重叠 4 小时。
- 雇佣类型：承包商任务；无病假或带薪休假。
- 合同期限：5 周；预计开始日期为下周。
- 付款方式：每个通过审核的任务 $280。
关于该职位我们正在寻找具备扎实科学编程能力的计算生命科学专家，为智能体生命科学开发复杂而真实的任务。您将设计这样的任务：AI 智能体必须自主浏览科学数据、编写并执行代码、使用计算工具、排查中间结果的问题，并产出科学上有效的最终成果。目标是评估 AI 系统能否完成真实的多步骤科学工作，而不仅仅是回答科学问题。
主要职责
- 设计贯穿生命科学领域、具有挑战性且真实的智能体式科学工作流。
- 创建需要多个计算步骤的任务，而不是单一脚本或简单问答式的解决方案。
- 开发真实的输入文件、科学数据集、说明、约束条件和预期交付成果。
- 构建要求智能体检查数据、选择合适方法、执行分析、排查问题并综合结果的任务。
- 创建可复现的专家解决方案和可客观验证的基准真值，并能在所提供的沙盒环境中运行。
- 设计稳健的自动化或半自动化评分标准。
- 确保任务衡量的是科学推理和执行能力，而不是记忆。
- 验证科学假设、计算、代码、中间输出和最终答案。
- 确保任务是自包含的，并可在受控、网络隔离的计算环境中执行。
- 在有效回应审阅者反馈的同时，保持高质量和高产出。
必备资格
- 生命科学领域的博士学位、博士后经历或同等研究经验，并具有扎实且经证实的计算和科学编程经验。
- 扎实的科学编程经验，尤其是 Python。
- 有执行多步骤计算科学分析的经验。
- 能够独立验证科学推理和计算输出。
优先资格
- 在以下一个或多个领域具备专长：生物信息学、计算基因组学、系统生物学、计算神经科学、生物统计学、计算药物发现、计算生物化学、结构生物学、蛋白质工程或计算微生物学。
- 有使用科学库和命令行工具的经验。
- 有创建可复现研究管线的经验。
- 能够将真实的研究工作流转化为有边界、可客观评分的任务。