직무 소개
통계 분석, 데이터 품질, 실험 설계, 재현성에 초점을 둔 AI 평가 프로젝트에 시니어 데이터 과학 전문성을 제공합니다. 모델 응답과 작업 예시를 검토하여 잘못된 기술적 가정, 누락된 실패 사례, 신뢰성 또는 보안 격차를 찾아냅니다. 추론이 명시된 작업에 대한 전문가 기준을 충족하는지 평가합니다. 통계 분석, 데이터 품질, 실험 설계, 재현성에 근거한 참조 답변과 채점 기준을 작성합니다. 중대한 오류, 증거 격차, 수정의 근거를 설명합니다. 이것은 원격, 프로젝트 기반 계약 업무입니다. 범위, 시간, 배정은 프로젝트 매칭에 따라 달라지며, 명시된 시급 범위는 매칭된 업무에 적용됩니다.
우리가 찾는 인재
- 데이터 과학 또는 응용 통계 분야에서 7년 이상의 실질적인 경험.
- 통계 분석, 데이터 품질, 실험 설계, 재현성 분야에서 시니어 수준의 판단력을 입증한 경력과 해당 업무를 검토하거나 수행한 상당한 책임 경험.
- 정확한 참조 답변을 작성하고, 경쟁 접근법을 평가하며, 추적 가능한 증거로 수정을 정당화할 수 있는 능력.